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yolo3(目标检测)实测

yolo是继faster-r-cnn后,原作者在目标检测领域进行的新研究。到了v3版本以后,虽然已经换人支持,但是更注重工程实践,在实际使用过程中突出感受就是 “非常快”,GPU加速以后能够达到实时多目标,并且已经完成了工程实践。下一步需要做的,应该就是 1、小型化 2、fpga化 3、垂直领域特定目标检测 这里我对一个电影的片段进行了实验,应该说图像质量很差,但是实现效果很好 。 来自为知笔记(Wiz) 目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com

6月8日云栖精选夜读丨阿里云宣布与国内规模最大的汽车企业上汽集团合作

云栖大会·上海峰会,6月7日,阿里云宣布与国内规模最大的汽车企业上汽集团合作,上线业内首个混合云汽车研发仿真计算服务平台——上汽仿真计算云SSCC(SAIC Simulation Computing Cloud)。从2014年开始合作,2016年合作发布全球首款量产互联网汽车荣威RX5至今,上汽集团旗下自主品牌包括荣威、名爵、大通等新车全线搭载基于AliOS操作系统的斑马智行,装车量已突破60万辆。未来双方也将继续深入合作,从端到云全面拓展合作。 热点热议 阿里云宣布与国内规模最大的汽车企业上汽集团合作 作者:云上未来发表在:雷锋网 小试Kubeflow系列:阿里云上使用JupyterHub 作者:必嘫 发表在: Docker&Kubernetes容器服务 重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04% 作者: 技术小能手 发表在: 阿里技术 知识整理 Kaggle 20G数据集强势分析“绝地求生”,科学吃鸡攻略拿走不谢! 作者: 技术小能手 DeepMind论文解读:让机器更深入地理解文本 作者: 技术小能手 发表在: PaperWeekly 最好的 Lin...

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