yolo3(目标检测)实测
“非常快”,GPU加速以后能够达到实时多目标,并且已经完成了工程实践。下一步需要做的,应该就是
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阿里云ET农业大脑小试牛刀:母猪多生3头崽、果园节省2000万
“靠天吃饭”的传统农业正在悄然发生变化。四川的特驱猪场装上了“黑科技”,接入人工智能的摄像头认识猪场里每一头猪。 700 公里外,陕西的海升苹果园、国强甜瓜圃也开始用人工智能帮助种植。令人意外的是,这些地方都有阿里云工程师忙碌的身影。 进入农业,是阿里云ET大脑在城市管理、工业优化、环境治理、航空调度后的又一站。6月7日,云栖大会·上海峰会正式发布阿里云ET农业大脑,希望将人工智能与农业深入结合,目前已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植,已具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。未来还将很快在石榴、生菜种植中落地。 构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系是十九大报告“振兴乡村”战略的重要内容。居高不下的边际生产成本、农产品安全、环保平衡、疾控预防等方面还存在不少痛点。 阿里云总裁胡晓明表示:“人工智能要和产业结合才有
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重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%
阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:“阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的,是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一,对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。” 图:阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型 语音识别声学模型 语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术,机器就可以像人类一样听懂说话,进而能够思考、理解和反馈。 近几年随着深度学习技术的使用,基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了
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