50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）-低调大师

50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本）

2018-05-02 673

对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：

人脸和图像识别（Face and Image Recognition）
文本分析、自然语言处理、情感分析（Text Analysis, NLP, Sentiment Analysis）
语言翻译（Language Translation）
机器学习和预测（Machine Learning and prediction）

本文对每个研究领域都列出了一些主流的API，其排列顺序是根据字母顺序而来。

人脸

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量子计算：人工智能AI的革命性算力

人工智能的发展可能存在三个阶段：服务器时代、云计算时代、量子计算时代。现阶段人工智能基本只能依靠集中处理的方式实现相关功能和应用，也就是通过云计算的方式。根据我们的判断，量子计算有望给人工智能带来的变革性变化在于小型化和移动化。当量子芯片中的量子比特数量达到一定数量后，计算能力将满足人工智能对运算能力的需求，人工智能将不再依赖于大型服务器集群。未来量子芯片小型化后，人工智能前端系统的快速实时处理便成为可能，比如车载智能系统、无人机智能系统等。 2017 年5 月3 日，中科院宣布首台光量子计算机在我国诞生，标志着我国量子计算已处于世界领先水平。人工智能产业的突破需要借助相关产业链的进一步完善，量子计算的超强算力有望加速人工智能的突破和商业化应用，可提前布局量子计算产业相关标的。建议从中科院与中科大的技术导入产业的途径中寻找投资机会，

2018-05-02

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2018-05-03

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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