AI 芯片让你升级智能手机,IoT计算智能革命爆发
具有人工智能的处理器的设备将从现在的高端手机扩展到汽车,PC,安全摄像头,智能音箱和主流手机等。
您可能已经将人工智能技术应用于应用程序,设备,服务,通过照片进行人脸识别或者令音箱像人一样说话。
那么好消息是:处理器产业也开始关注AI技术。 这意味着我们将看到大量的新芯片,而这些芯片不仅可以可以加速您手机或者笔记本电脑,同时也可以加速您的汽车或家用安全摄像头上的AI技术。
这只是AI的最新发展,这个看似笼统的术语通常指的是基于人脑结构松散地建模的机器学习或神经网络的技术。一旦通过现实世界的数据训练了一个神经网络,它就可以发现垃圾邮件,将口语转录成短信,乃至识别一只猫。这与传统的死板的计算机编程有着明显地变化
它无处不在。例如,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在本周近十个小时的美国国会听证中,当他提
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吴恩达说人工智能永恒的春天已经到来你准备好了吗?
近日吴恩达在斯坦福MSx未来论坛上的演讲,描述他眼中的AI世界。 AndrewNg认为,人工智能(AI)对未来许多行业带来的变革,如同100多年前,美国“触电”一样——电对制造、运输、农业(尤其是冷藏)、医疗等等带来了划时代的变革。AI驱动着搜索和广告,AI也正在彻底改变金融工程,对物流的转变进行了一半,医疗和自动驾驶刚开始,前景巨大。 监督学习 驱动百亿的市场容量的,基本上属于同一种AI:监督学习(Supervisedlearning),即用AI来确定A-->B的映射——输入A和响应B的映射。 路用Email作为输入A,判断是否是垃圾邮件是响应B; 路用图像作为输入,识别这是一千种物体中的哪种; 路从声音A到文字B,从英文到法文,或从文字到声音; 软件可以学习这些输入A到响应B的映射——有很多好的工具来让机器学习。比如50,000小时的音频和对应的文本,就能让机器学到如何从音频内容转化为文本内容。通过大量的电邮数据和区分垃圾的标签,也可以很快地训练出一个垃圾邮件过滤器。 现在的AI还很初级——A到B的映射而已,不过已经推动着很大的市场。百度有很好的算法来预测某用户是否会点击某广...
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英特尔中国研究院院长宋继强:人工智能已至爆发临界点
英特尔与《新智元》联合举办的2017年中国人工智能(AI)开年盛典 -- 2017新智元开源-生态 AI 技术峰会27日在北京开幕。英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。他指出,随着计算力的突破,数据洪流的爆发和算法的不断创新,人工智能发展已到爆发的临界点,这意味着我们正处于一个 AI 发展的“黄金时代”,英特尔非常看好 AI 未来存在的无限可能性。作为下一轮重大计算创新趋势,AI 无疑将颠覆行业发展,增强企业竞争力。 英特尔中国研究院院长 宋继强博士 在主题演讲环节,宋继强指出,随着人工智能概念的兴起和生态系统的初步构建,AI 的普及化正在推动从金融到医疗、消费等各行业的转型。他认为,目前正是各企业产品、服务和业务加入 AI 元素的最佳时机。为此,英特尔已建立起面向机器学习与深度学习的通用架构,在收购 Nervana 的收购完成后,英特尔将在 AI 软硬件产品方面形成一套更为完整的自有体系。 目前,英特尔拥有部署最为广泛的机器学习平台,同时,英特尔®至强融合™处理器则能为更高性能的通用机器学习需求提供驱动。在应...
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