英特尔中国研究院院长宋继强:人工智能已至爆发临界点
英特尔与《新智元》联合举办的2017年中国人工智能(AI)开年盛典 -- 2017新智元开源-生态 AI 技术峰会27日在北京开幕。英特尔中国研究院院长宋继强博士发表了主题演讲并对英特尔在人工智能领域的最新技术创新和产业协作策略做深度解读。他指出,随着计算力的突破,数据洪流的爆发和算法的不断创新,人工智能发展已到爆发的临界点,这意味着我们正处于一个 AI 发展的“黄金时代”,英特尔非常看好 AI 未来存在的无限可能性。作为下一轮重大计算创新趋势,AI 无疑将颠覆行业发展,增强企业竞争力。
英特尔中国研究院院长 宋继强博士
在主题演讲环节,宋继强指出,随着人工智能概念的兴起和生态系统的初步构建,AI 的普及化正在推动从金融到医疗、消费等各行业的转型。他认为,目前正是各企业产品、服务和业务加入 AI 元素的最佳时机。为此,英特尔已建立起面向机器学习与深度学习的通用架构,在收购 Nervana 的收购完成后,英特尔将在 AI 软硬件产品方面形成一套更为完整的自有体系。
目前,英特尔拥有部署最为广泛的机器学习平台,同时,英特尔®至强融合™处理器则能为更高性能的通用机器学习需求提供驱动。在应对更加多元化的需求方面,英特尔推出至强®+FPGA 的组合,可用于云端中间层/前端设备的低功耗性能计算。2017年,英特尔还将整合 Nervana 的优势资源,推出专门为深度学习定制的芯片 Lake Crest,以适应顶级的神经网络训练性能需求。
除了包括涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana 平台和 FPGA、Omni-Path 网络、3DXPoint 存储等技术的硬件平台,结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库(Intel® MKL)、英特尔数据分析加速库(Intel®DAAL)以外,英特尔在软件层面还为多节点架构提供了多种深度学习的开源软件框架,诸如 Spark、Caffe、Theano 和 Neon 等,及推动前后端协同 AI 发展布局的 Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius 等工具和平台,配合硬件芯片平台实现端到端的落地。全栈布局使英特尔最大程度提升了软硬件的兼容能力,以便更好地帮助行业消化在高速发展中产生的差异性。
人工智能以前所未有的方式改变着人类的生活,图像识别技术正在让医疗诊断更加精确,智能零售正焕新人们的消费体验,自动驾驶正在将人们的出行变得更加智能和安全。在可以预见的未来,各产业与 AI 的结合点还将变得更加丰富,为经济转型带来广阔的前景。宋继强博士指出,从技术升级迈向产业升级,需要两个前提。一是计算能力的突破,即人工智能能力的提升,性能和适应性的突破;二是生态的构建,即打造一个健康的行业环境以方便更多人能够学习并参与到 AI 相关的项目开发中来。
“英特尔的目标正是让 AI 得以在不同的产业中得到充分的运用,使 AI 所创造的社会价值最大化,最终真正促进各产业的升级 -- 因为只有产业的发展才能真正地兑现技术的价值。”宋继强表示。
当前,英特尔正不遗余力推动 AI 的真正普及,希望凭借自身在数据处理,存储和分发上一贯的经验和优势,在AI生态构建中成为中坚力量。为此,英特尔向广大开发者推出了英特尔 Nervana 人工智能学院,面向人工智能的英特尔开发人员专区,提供框架、工具和开发者培训课程,以方便其接受相关培训和使用工具。此外,英特尔正不懈支持开放数据交换和知识共享,以医疗为例,在保护隐私的前提下,BIO IT 合作伙伴计划支持开放数据交换和知识共享。
英特尔预计,到2020年,AI 计算力需求将增长12倍。宋继强表达了对AI应用前景的高度乐观态度,他指出,英特尔将继续沿着摩尔定律的脚步,通过产品技术创新和生态系统合作,加速 AI 应用的开发和实施,以推动整个产业拥抱 AI 时代。最后,宋继强博士呼吁政府和相关组织一起协作,通过逐步建立行业标准,推动各行业大数据和 AI 的结合,促进产业普及,携手使 AI 造福人类。
本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
AI 芯片让你升级智能手机,IoT计算智能革命爆发
具有人工智能的处理器的设备将从现在的高端手机扩展到汽车,PC,安全摄像头,智能音箱和主流手机等。 您可能已经将人工智能技术应用于应用程序,设备,服务,通过照片进行人脸识别或者令音箱像人一样说话。 那么好消息是:处理器产业也开始关注AI技术。 这意味着我们将看到大量的新芯片,而这些芯片不仅可以可以加速您手机或者笔记本电脑,同时也可以加速您的汽车或家用安全摄像头上的AI技术。 这只是AI的最新发展,这个看似笼统的术语通常指的是基于人脑结构松散地建模的机器学习或神经网络的技术。一旦通过现实世界的数据训练了一个神经网络,它就可以发现垃圾邮件,将口语转录成短信,乃至识别一只猫。这与传统的死板的计算机编程有着明显地变化 它无处不在。例如,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在本周近十个小时的美国国会听证中,当他提
- 下一篇
人脸识别技术一夜躺枪后百度,旷视,商汤,云从等是这样“技术”回应的
央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸APP,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个2C平台一放大,即使只是出于提醒消费者的出发点,以百度,旷视,云从,商汤为首的这些被影响的企业,从晚会结束开始,就开始纷纷对此做出回应。 百度-模拟晚会场景,从活体检测角度回应 节目结束仅仅5分钟,百度深度学习实验室主任林元庆便被邀请在百度科技园的人脸识别闸机做一次亲身验证,看百度人脸识别系统究竟能否被一段视频“骗过”。 检测结果是:林元庆首先对手机录制了一段包括眨眼、转头等动作的真人视频,然后手持手机,将该视频在人脸识别闸机的摄像头前播放,以模拟晚会的场景后,百度人脸闸机显示“禁止通过”。 旷视-从晚会攻击原理与防攻击要点角度...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS关闭SELinux安全模块
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果