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666!中国企业凭人脸识别勇夺“金牌”

除了无人机,我国其他的人工智能科技也是杠杠的! 近日,国内安防巨头大华股份人脸识别团队向国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)提交了测试结果,通过一系列的技术改进,大华Dahua-FaceImage人脸识别以99.78%的优势领先Google、Facebook、百度、腾讯,排名第一,并且刷新了LFW的新记录。 LFW部分评测结果 据了解,LFW由马萨诸塞大学于2007年建立,用于评测非约束条件下的人脸识别算法性能,是人脸识别领域使用最广泛的评测集合。其数据库包含着13000张图片,且照片中的姿势、光照、表情、背影、质量、遮挡、年龄等不尽相同。目前为止,全球数十个团队共提交了80多次测试结果,其中包括Google、Facebook、微软亚洲研究院、百度、腾讯、Face++等。 大华人脸识别技术原理示意 人脸识别主要依靠的是深度学习,但由于深层网络难以优化,此前人脸识别中的网络深度一般在几层到几十层,限制了深度学习模型的性能。而此次,大华股份人脸识别团队设计了一个上百层的深度网络,提出了一种新的度量学习方法,可以使得同一人之间的相似度尽量高,...

Eric,基于多搜索引擎的自动问答机器人

ERIC(https://github.com/SnakeHacker/QA-Snake)是一个采用Python编写的基于多搜索引擎和AIML技术的问答机器人,英文名的意思是多才多艺的(这也是我想赋予他的)。目前支持的功能有:闲聊,通用问答等。本文主要讲述我在写Eric的过程中对于问答系统的一些思考与想法,在文末会介绍Eric的使用和展示。 最初接到导师给的研究题目(自动问答)是在2017年4月上旬,然后就在看大牛们写论文(文末给地址),找相关资料以及研究市场上各种现有的商业自动问答产品(中国版的聊天机器人地图 Chatbots Landscape - 知乎专栏)中度过了一个月,这个过程中少不了狂和机器人聊天,测试不同产品对同类问题的反应。 现代的自动问答是将自然语言处理、统计机器学习深度学习相结合的产物。自从1950年代图灵测试

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