谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,谷歌发布了一系列TensorBoard API,开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件,实现自定义可视化效果。同时,谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。 API获取地址: https://github.com/tensorflow/tensorboard-plugin-example/blob/master/README.md 这些API有何特点?谷歌背后的目的何在?我们不妨一探究竟。 △TensorBoard完全配置时的样子 由难到易 这事还得从头说起。 2015年,谷歌开源了TensorFlow,里面自带一套帮助检测、理解和运行模型的可视化工具TensorBoard。 TensorBoard中包含了一小组预先确定的通用可视化效果,基本上适用于所有的深度学习应用,比如观察


