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谷歌发布TensorBoard API,让你自定义机器学习中的可视化

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,谷歌发布了一系列TensorBoard API,开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件,实现自定义可视化效果。同时,谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。 API获取地址: https://github.com/tensorflow/tensorboard-plugin-example/blob/master/README.md 这些API有何特点?谷歌背后的目的何在?我们不妨一探究竟。 △TensorBoard完全配置时的样子 由难到易 这事还得从头说起。 2015年,谷歌开源了TensorFlow,里面自带一套帮助检测、理解和运行模型的可视化工具TensorBoard。 TensorBoard中包含了一小组预先确定的通用可视化效果,基本上适用于所有的深度学习应用,比如观察

EMNLP最佳论文公布,“让发明自己语言的AI说人话”上榜

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 自然语言处理领域的学术会议EMNLP今天评出了四篇最佳论文:最佳长论文两篇、最佳短论文和最佳资源论文。 EMNLP的全称是Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,自然语言处理中的经验方法会议,由国际语言学会(ACL)的SIGDAT小组主办,今年9月7-11日将在丹麦哥本哈根举行。 下面是本届EMNLP评出的几篇最佳XX论文。量子位决定先说最佳短论文,因为它比较好玩: 最佳短论文 Natural Language Does Not Emerge ‘Naturally’ in Multi-Agent Dialog PDF:https://arxiv.org/pdf/1706.08502.pdf 作者:Satwik Kott

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