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超算Titan仅用一天生成AI神经网络,顶尖人类科学家则需数月

美国能源部橡树岭国家实验室(下称ORNL)利用美国功能最强大的超级计算机,开发出一种人工智能系统,一天之内就能生成神经网络,而且比任何人类都做得更好。 即使是最聪明的数据科学家也需要好几个月才能开发出深度学习软件。即使是Google的AutoML,也需要数周的时间才能设计出一个优秀的图像识别系统。 利用超算,AI能在一天之内生成神经网络 橡树岭国家实验室(ORNL)的超级计算机Titan,拥有超过18,000个GPU。 ORNL研究小组的算法叫做MENNDL,即深度学习的多节点进化神经网络。这个算法并不是用来创建那种收集可爱猫咪照片的AI系统。相反,MENNDL是测试和训练数以千计的潜在神经网络的工具,以处理特殊的科学问题。 ORNL的博士后研究员Steven Young指出,这就需要采取与Google和Facebook的 AI平台不同的方

INTERSPEECH 2017系列 |语音识别技术之关键词检索

编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会,旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展。本期分享的主题是语音识别技术之关键词检索技术,以下是本次分享的主要内容: 1. 语音关键词检索介绍 1.1 关键词检索定义 语音关键词检索也叫spoken term detection, 或keyword spotting。有别于大家熟知的文本搜索的最大特点是语音关键词检索是对语音文件的搜索。 给定关键词表,其目标是在语音数据中找到所有相应关键词。当在某些场景下需要对

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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