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INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别之后处理技术

编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会,旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展。本期分享的主题是远场语音识别技术,以下是本次分享的主要内容: 1. 语音识别之后处理技术简介   语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音转化成文本。语音识别是实现智能的人机交互的前沿阵地,是完全机器翻译,自然语言理解等的前提条件。语音识别的研究起源于上世纪的50年代,此后经

自然语言处理NLP概述

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/78975731 自然语言处理NLP概述 版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 自然语言处理(Natural language processing,NLP)是计算机和人类语言之间的关系纽带。更具体地说,自然语言处理是计算机对自然语言的理解、分析、操纵和/或生成。计算机程序能否将一段英文文本转换成程序员友好的数据结构来描述自然语言文本的含义?不幸的是,这种数据结构的形式是否存在并没有形成共识。在解决这些基本的人工智能问题之前,计算机科学家必须解决提取描述文本信息有限方面的简单表示的简化目标。 概述自然语言处理 自然语言处理(NLP)可以被定义为人类语言的自动(或半自动)处理。“NLP”这个术语有时被用于比这更窄的范围,通常不包括信息检索,有时甚至不包括机器翻译。NLP有时还与“计算语言学”相对立,NLP被认为更适用。如今,往往首选使用替代术语,如“语言技术(Language Technology)”或“语言...

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