[转载]易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具: Orange介绍-低调大师

[转载]易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具: Orange介绍

2018-01-01 631

背景

可视化分析会是一个让枯燥的数据说话的快捷途径，降低可视化分析门槛，同时又保留它的编程能力，是非常重要的。

如今数据种类越来越多，除了常见的数值、文本，还有数组、K-V、图像、空间数据、波、基因等等。对可视化分析软件的要求也越来越高。

原文

http://blog.just4fun.site/Orange-startup.html

之前陆续写过几篇介绍数据挖掘/可视化项目Caravel的文章：

如今直接去github搜索caravel已经搜不到它了。它最近换了新马甲，改叫superset，至于为何频繁改名（分别叫过Panoramix，Ca

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干货分享 | 自然语言处理及词向量模型介绍（附PPT）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）云脑科技机器学习训练营第二期，对自然语言处理及词向量模型进行了详细介绍，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货分享~ 本期讲师简介樊向军云脑科技核心算法工程师，清华大学学士，日本东京大学与美国华盛顿州立大学双硕士第33届亚洲、国际物理奥赛双料金牌得主，在美国硅谷高通等公司有着多年超高性能计算仿真软件设计开发经验，获得高通Qualstar Diamond杰出贡献奖，目前作为云脑科技算法团队的主要成员进行金融、通信、能源大数据领域的核心人工智能算法研发与系统设计工作。分享内容实录自然语言处理Natural Language Processing是一个非常大的topic，在本节课程中，我们仅做非常概要性的介绍。下面这张图可以给你一个感觉，NLP技术能够做些什么。 NLP应用在自然语言处理中主要分为以下几

2018-01-02

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作为一名Web开发人员，我发现计算机视觉和机器学习领域的快速发展是让人感到兴奋，但是我没有任何使用这些技术的背景经验。最终，我决定用两年的时间来转型。开始学习在一本涵盖深度学习和计算机视觉的书出版的时候，我开始了这段转型之旅。来自PyImageSearch.com的作者Adrian Rosebrock编写了一个三卷巨著，它涵盖了计算机视觉和深度学习的高层思想和低层应用。在探索深度学习的同时，我遇到了对线性回归、朴素贝叶斯（Naive Bayesian）应用、随机森林/决策树学习等诸多新的算法。我花了几个星期的时间阅读这本书，并且把所有已经读过的各种博文和数学概念的队列、抽象思维的概念以及它实际的编程应用联系起来。我很快就读完了这本书，从而更好地理解了如何从整体上走进这个领域。我获得的最大的结论：筹备自己

2018-01-03

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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