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“你的深度学习框架包含15个漏洞”,360说 | 附论文

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 注意!你的深度学习框架有漏洞! 这个警告来自360安全实验室(Qixue Xiao、Deyue Zhang)、佐治亚大学(Kang Li)和弗吉尼亚大学(Weilin Xu)的研究者,他们在一篇论文中,对TensorFlow、Caffe、Torch三个深度学习框架中的第三方软件包进行了研究,并在其中查找漏洞,最后得出最开头的研究结论。 尽管这还只是一项初步研究,但研究人员仍然在三个框架中发现了15个漏洞,类型包括:DoS拒绝服务攻击、躲避攻击等。 他们说:“深度学习框架是复杂的,重度依赖大量开源软件包。”这些依赖库,也正是漏洞的根源。 潜藏风险的依赖库 一个典型的、用深度学习框架开发出来的AI应用,在部署时往往是这样的三层结构: 最上面一层,是开发者看得见的深度学习应用,包含应用逻辑、深度学习模型和相应

[转载]易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具: Orange介绍

标签 PostgreSQL , Orange3 , 可视化 , 时空数据 背景 可视化分析会是一个让枯燥的数据说话的快捷途径,降低可视化分析门槛,同时又保留它的编程能力,是非常重要的。 如今数据种类越来越多,除了常见的数值、文本,还有数组、K-V、图像、空间数据、波、基因 等等。对可视化分析软件的要求也越来越高。 原文 http://blog.just4fun.site/Orange-startup.html 之前陆续写过几篇介绍数据挖掘/可视化项目Caravel的文章: caravel系列之安装与入门 caravel系列之简易配置/定制 caravel系列之案例讲解与分析 caravel系列之架构与源码浅析 如今直接去github搜索caravel已经搜不到它了。它最近换了新马甲,改叫superset,至于为何频繁改名(分别叫过Panoramix,Ca

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