注意！你的深度学习框架有漏洞！
这个警告来自360安全实验室（Qixue Xiao、Deyue Zhang）、佐治亚大学（Kang Li）和弗吉尼亚大学（Weilin Xu）的研究者，他们在一篇论文中，对TensorFlow、Caffe、Torch三个深度学习框架中的第三方软件包进行了研究，并在其中查找漏洞，最后得出最开头的研究结论。
尽管这还只是一项初步研究，但研究人员仍然在三个框架中发现了15个漏洞，类型包括：DoS拒绝服务攻击、躲避攻击等。
他们说：“深度学习框架是复杂的，重度依赖大量开源软件包。”这些依赖库，也正是漏洞的根源。
一个典型的、用深度学习框架开发出来的AI应用，在部署时往往是这样的三层结构：
最上面一层，是开发者看得见的深度学习应用，包含应用逻辑、深度学习模型和相应
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