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历史转折中的英伟达:百亿豪赌出奇迹 实习生项目救主

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 所到之处,英伟达CEO黄仁勋例行强调:我们是一家AI公司。 谁又能说不是? 市值两年上涨7倍,芯片供不应求,屡战英特尔,坚持怼谷歌,是当前AI大红大紫中的实力玩家,也是AI大潮中最闪亮耀眼的明星缩影。 创立24年来,从游戏芯片供应商,到AI芯片垄断者,英伟达俨然历史钦定。 不过,回溯英伟达的风云际会,历史进程纵然功不可没,个人奋斗更是不容忽视——没有濒临破产时的豪赌,没有在CUDA上百亿美元的押注,又怎会有如今风光无限的英伟达和黄教主。 《纽约时报》记者Don Clark,决定揭秘英伟达“奇幻漂流”背后的关键时刻。 这不止是一个豪赌出奇迹的案例。 英伟达转折点 转折点是“CUDA”。 CUDA,英伟达的并行计算平台和编程模型。在它出现之前,英伟达的主要芯片GPU只是一个负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”。

“你的深度学习框架包含15个漏洞”,360说 | 附论文

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 注意!你的深度学习框架有漏洞! 这个警告来自360安全实验室(Qixue Xiao、Deyue Zhang)、佐治亚大学(Kang Li)和弗吉尼亚大学(Weilin Xu)的研究者,他们在一篇论文中,对TensorFlow、Caffe、Torch三个深度学习框架中的第三方软件包进行了研究,并在其中查找漏洞,最后得出最开头的研究结论。 尽管这还只是一项初步研究,但研究人员仍然在三个框架中发现了15个漏洞,类型包括:DoS拒绝服务攻击、躲避攻击等。 他们说:“深度学习框架是复杂的,重度依赖大量开源软件包。”这些依赖库,也正是漏洞的根源。 潜藏风险的依赖库 一个典型的、用深度学习框架开发出来的AI应用,在部署时往往是这样的三层结构: 最上面一层,是开发者看得见的深度学习应用,包含应用逻辑、深度学习模型和相应

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