Web开发工程师转型机器学习的实战经验-低调大师

Web开发工程师转型机器学习的实战经验

2018-01-02 579

作为一名Web开发人员，我发现计算机视觉和机器学习领域的快速发展是让人感到兴奋，但是我没有任何使用这些技术的背景经验。最终，我决定用两年的时间来转型。

开始学习

在一本涵盖深度学习和计算机视觉的书出版的时候，我开始了这段转型之旅。来自PyImageSearch.com的作者Adrian Rosebrock编写了一个三卷巨著，它涵盖了计算机视觉和深度学习的高层思想和低层应用。在探索深度学习的同时，我遇到了对线性回归、朴素贝叶斯（Naive Bayesian）应用、随机森林/决策树学习等诸多新的算法。

我花了几个星期的时间阅读这本书，并且把所有已经读过的各种博文和数学概念的队列、抽象思维的概念以及它实际的编程应用联系起来。我很快就读完了这本书，从而更好地理解了如何从整体上走进这个领域。我获得的最大的结论：筹备自己

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[转载]易上手的数据挖掘、可视化与机器学习工具: Orange介绍

标签 PostgreSQL , Orange3 , 可视化 , 时空数据背景可视化分析会是一个让枯燥的数据说话的快捷途径，降低可视化分析门槛，同时又保留它的编程能力，是非常重要的。如今数据种类越来越多，除了常见的数值、文本，还有数组、K-V、图像、空间数据、波、基因等等。对可视化分析软件的要求也越来越高。原文 http://blog.just4fun.site/Orange-startup.html 之前陆续写过几篇介绍数据挖掘/可视化项目Caravel的文章： caravel系列之安装与入门 caravel系列之简易配置/定制 caravel系列之案例讲解与分析 caravel系列之架构与源码浅析如今直接去github搜索caravel已经搜不到它了。它最近换了新马甲，改叫superset，至于为何频繁改名（分别叫过Panoramix，Ca

2018-01-02

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2018-01-03

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。