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在终端设备上实现语音识别:ARM开源了TensorFlow预训练模型

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 关键词识别(Keyword Spotting,KWS)是语音识别领域的一个子领域,在用户在智能设备上进行语音交互时起到重要作用。 △关键词识别pipeline 近日,ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别代码,并将结果发表在论文Hello Edge: Keyword Spotting on Microcontrollers中。 这个开源库包含了TensorFlow模型和在论文中用到的训练脚本。 在论文中,研究人员还展示了不同的神经网络架构,包含DNN、CNN、Basic LSTM、LSTM、GRU、CRNN和DS-CNN,并将这些架构加入到预训练模型中。 预训练模型地址: https://github.com/ARM-software/ML-KWS-for-M

人才第一!英伟达大幅扩大深度学习学院(DLI)规模

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,英伟达宣布大幅扩大深度学习学院(DLI)的规模,希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训,帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。 此次扩张计划包括: 与Booz Allen Hamilton和deplearning.ai建立新的合作关系,为数千名学生、开发者和政府专家提供人工智能培训。 创立新“大学大使项目”,让世界各地的指导员可以向学生传授关键的职业技巧和人工智能的实践应用,而且完全免费。 开设新课程,针对金融、自然语言处理、机器人、视频分析和自动驾驶汽车传授专门的深度学习应用能力。 DLI是英伟达去年成立的一个项目,专门通过面授和在线培训方式向全球传授AI知识,目前已有20多个合作伙伴,包括亚马逊AWS、Coursera、Facebook、惠普、IBM、微软和Udacity等。 AI培训

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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