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年化收益17.1%!这个看基本面长线炒股的AI有点厉害

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对冲基金Euclidean科技公司创始人John Alberg,和亚马逊AI实验室的研究员Zachary Lipton说他们研发的模型已经可以在测试阶段打败市面上的投资方法。用人工智能来选长线股,比华尔街现依赖机器处理的方法靠谱。 今年NIPS顶会上,Alberg和Lipton分享了他们的一篇论文,Improving Factor-Based Quantitative Investing by Forecasting Company Fundamentals。这篇论文指出,他们研发的选股AI(下图的LFM-MLP策略)在测试阶段,就产生了17.1%的年化率,而标准的数据模型(下图的QFM,quantitativefactor model,传统的计量经济模型)只能达到14.4%。 现在正是金融机

阅面携手英特尔发布“繁星”系列产品,推动机器视觉迈入AI芯片新纪元

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 让机器视觉技术以更低门槛普及,是不少AI公司的核心愿景。 阅面科技,正是这样愿景下创立的关键玩家。现在,阅面交出初步成绩单。 11月1日,阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品,希望借此进一步降低机器视觉的应用门槛。阅面科技CEO赵京雷,英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz,以及行业重要嘉宾出席本次发布会。 阅面科技是一家专注于深度学习和计算机视觉技术研发的人工智能公司,拥有顶尖算法团队。通过不断在核心算法领域的深耕、探索,阅面科技自主研发了业内首个跨模态人脸识别引擎UniFace。拥有跨模态与迁移学习能力的UniFace,彻底改变了目前产品的固有形态。 与目前主流算法不同的是,UniFace打破了不同Sensor,不同环境,不同场景,不同领域人脸特征表达的限制,例如同一张注册照片

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。