阅面携手英特尔发布“繁星”系列产品，推动机器视觉迈入AI芯片新纪元-低调大师

阅面携手英特尔发布“繁星”系列产品，推动机器视觉迈入AI芯片新纪元

2017-12-31 535

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

让机器视觉技术以更低门槛普及，是不少AI公司的核心愿景。

阅面科技，正是这样愿景下创立的关键玩家。现在，阅面交出初步成绩单。

11月1日，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品，希望借此进一步降低机器视觉的应用门槛。阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz，以及行业重要嘉宾出席本次发布会。

阅面科技是一家专注于深度学习和计算机视觉技术研发的人工智能公司，拥有顶尖算法团队。通过不断在核心算法领域的深耕、探索，阅面科技自主研发了业内首个跨模态人脸识别引擎UniFace。拥有跨模态与迁移学习能力的UniFace，彻底改变了目前产品的固有形态。

与目前主流算法不同的是，UniFace打破了不同Sensor，不同环境，不同场景，不同领域人脸特征表达的限制，例如同一张注册照片

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新闻奖颁给了一个写稿机器人（来自新华社）

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）看到一个新华社的消息：昨天在重庆召开的2017年度“王选新闻科学技术”颁奖大会上，新华社机器人采访和写稿项目获得一等奖。据透露，新华社机器人采访和写稿项目由新华社音视频部、新华社技术局、上海海知智能科技有限公司、天津九州永成信息科技有限公司四家单位共同研发。新华社首个机器人记者“i思”是这一项目的重要组成部分。 i思机器人记者在2017年两会上投入使用，是首款实现两会采访的实体智能机器人。据项目负责人介绍，i思机器人记者集成声控识别、人脸识别、情绪识别等技术，还构建了能动态学习的中文知识图谱，使其可以一定程度上以类似于记者的方式进行采访。 “王选新闻科学技术”是经国家科技部批准设立的全国传媒界唯一的科学技术奖，由中国新闻技术工作者联合会主办，每两年评选一次。 —完— 本文作者：允中原文发布时间

2018-01-01

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本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △Pete Warden 周末，特斯拉AI负责人Andrej Karpathy发文论述“软件2.0”的概念，他说，神经网络给编程工作带来了根本性的变革。今天，跟他聊过这一概念的谷歌工程师Pete Warden也在自己的博客上发了一篇文章，题为“Deep Learning is Eating Software”，阐述了他对软件2.0时代的看法。他说，以后程序员的角色会变成软件的“老师”，10年内，大多数软件相关工作都将不再涉及编写程序本身。以下内容翻译自Pete的博客。几周前，我和Andrej Karpathy喝了几杯，聊起了我们认为未来几年里，机器学习会走上什么方向。Andrej抛出了“软件2.0”这个概念，我立刻感到羡慕嫉妒，因为这个词所捕捉到的，是我在几百个项目中所见到的日常。他写了博客

2018-01-01

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