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如何让电脑成为看图说话的高手?计算机视觉顶会ICCV论文解读

ICCV,被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一。作为计算机视觉领域最高级别的会议之一,其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。阿里巴巴在今年的大会上有多篇论文入选,本篇所解读的论文是阿里iDST与多家机构合作的入选论文之一,目标是教会机器读懂图片并尽量完整表达出来。 精准描述商品:计算机视觉和自然语言处理的联合 近年来,随着深度学习技术的快速发展, 人们开始尝试将计算机视觉(Vision)和自然语言处理(Language)两个相对独立的领域联合起来进行研究,实现一些在过去看来非常困难的任务,例如“视觉-语义联合嵌入(Visual-SemanticEmbedding)”。该任务需要将图像及语句表示成一个固定长度的向量,进而嵌入到同一个矢量空间中。这样,通过该空间中的近邻搜索可以实现图像和语句的匹配、检索等。 视觉语义联合嵌入的一

专访牛津教授Ivan Martinovic:基于生物识别的身份认证也不安全,金融监管还需哪些黑科技?

AI金融评论报道,随着金融科技迅猛的发展,日益凸显的金融风险和安全隐患也对金融监管提出了越来越高的新要求。金融科技在推动引发着金融领域的创新变革的同时,也正促进着关于监管本身,其监管科技(Regtech)的不断升级。 近日,“中英金融监管科技高峰论坛”在深圳举办。其中,在《对身份认证的攻击与防范办法》为主题的演讲中,来自牛津大学计算机科学系的教授Ivan Martinovic详细介绍了其正主导研究的生物行为特征识别技术,在身份识别和保障金融信息安全中的作用。 关于金融科技中的生物计量认证,据介绍,生物计量认证技术中的生物信息类别有面部、指纹、眼球运动、心跳活动等。相较传统方式而言,生物信息具有永不丢失、无法转移、无认知负荷、强制审计(enforces accountability)的优点。 但是,Martinovic 教授强调,生物识别

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