[译] 深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别-低调大师

[译] 深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别

2017-10-15 744

本文讲的是[译] 深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别，

原文地址：Deep Learning #1: Setting up AWS & Image Recognition

原文作者：Rutger Ruizendaal

译文出自：掘金翻译计划

本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…

译者：TobiasLee

校对者：Tina92 sqrthree

这篇文章是深度学习系列的第一部分。你可以在这里查看第二部分，以及这里查看第三部分。

本周的任务：对猫和狗的图像进行分类

欢迎阅读本系列第一篇关于实战深度学习的文章。在本文中，我将创建 Amazon Web Services（AWS）实例，并使用预先训练的模型对猫和狗的图像进行分类。

在这个完整的系列里，我会记录下我在 Fast AI 深度学习课程的第一部分内容的进

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[译] 深度学习系列 4: 为什么你需要使用嵌入层

本文讲的是[译] 深度学习系列 4: 为什么你需要使用嵌入层，原文地址：Deep Learning 4: Why You Need to Start Using Embedding Layers 原文作者：Rutger Ruizendaal 译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：Tobias Lee 校对者：LJ147、changkun 深度学习系列4: 为什么你需要使用嵌入层除了词嵌入以外还有很多这是深度学习系列的其中一篇，其他文章地址如下设置 AWS & 图像识别卷积神经网络 CNNs 以及应对过拟合的详细探讨欢迎阅读深度学习系列的第四部分，你可能注意到这一篇和前面三篇文章之间隔了一小段时间。我写这个系列最初的目的是想记录 fast.ai 上的深度学习课程，然而后面一部分课程的内

2017-10-16

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本文讲的是使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理，原文地址：Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python) 原文作者：Shivam Bansal 译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：lsvih 校对者：yzgyyang,sqrthree 使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域最重要的部分之一。它在许多智能应用中担任了关键的角色，例如聊天机器人、正文提取、多语翻译以及观点识别等应用。业界 NLP 相关的公司都意识到了，处理非结构文本数据时，不仅要看正确率，还需要注意是否能快速得到想要的结果。 NLP 是一个很宽泛的领域，它包括了文本分类、实体识别

2017-10-16

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