[译] 深度学习系列1:设置 AWS & 图像识别
- 原文地址:Deep Learning #1: Setting up AWS & Image Recognition
- 原文作者:Rutger Ruizendaal
- 译文出自:掘金翻译计划
- 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m…
- 译者:TobiasLee
- 校对者:Tina92 sqrthree
这篇文章是深度学习系列的第一部分。你可以在这里查看第二部分,以及这里查看第三部分。
本周的任务:对猫和狗的图像进行分类
欢迎阅读本系列第一篇关于实战深度学习的文章。在本文中,我将创建 Amazon Web Services(AWS)实例,并使用预先训练的模型对猫和狗的图像进行分类。
在这个完整的系列里,我会记录下我在 Fast AI 深度学习课程的第一部分内容的进

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[译] 深度学习系列 4: 为什么你需要使用嵌入层
本文讲的是[译] 深度学习系列 4: 为什么你需要使用嵌入层, 原文地址:Deep Learning 4: Why You Need to Start Using Embedding Layers 原文作者:Rutger Ruizendaal 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:Tobias Lee 校对者:LJ147、changkun 深度学习系列4: 为什么你需要使用嵌入层 除了词嵌入以外还有很多 这是深度学习系列的其中一篇,其他文章地址如下 设置 AWS & 图像识别 卷积神经网络 CNNs 以及应对过拟合的详细探讨 欢迎阅读深度学习系列的第四部分,你可能注意到这一篇和前面三篇文章之间隔了一小段时间。我写这个系列最初的目的是想记录 fast.ai 上的深度学习课程,然而后面一部分课程的内
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使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理
本文讲的是使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理 , 原文地址:Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python) 原文作者:Shivam Bansal 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:lsvih 校对者:yzgyyang,sqrthree 使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理 简介 自然语言处理(NLP)是人工智能领域最重要的部分之一。它在许多智能应用中担任了关键的角色,例如聊天机器人、正文提取、多语翻译以及观点识别等应用。业界 NLP 相关的公司都意识到了,处理非结构文本数据时,不仅要看正确率,还需要注意是否能快速得到想要的结果。 NLP 是一个很宽泛的领域,它包括了文本分类、实体识别
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