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更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 最近,我有幸与人工智能领域相关企业的决策者进行交谈。 其中几名高管已经被投资者询问了他们的机器学习方向的战略,以及他们现有机器学习项目的情况。 那么为何机器学习会突然成为公司董事会讨论的话题呢? 大家都知道,从一开始计算机就被设计成帮助人类解决各种问题。 传统的软件工程就是针对某个问题进行编程。换句话说,就是我们告诉计算机一个能解决某个问题的算法,并让它来执行。现实世界中很多问题可以被描述成某个算法。 比如,小学算数中,我们用加法来解决计数问题。一旦现实问题被抽象成了算法,计算机能比人类更快速,更高效地执行它们。 不过,人们也渐渐的发现了这种过程的局限性。对于类似图像识别这类问题(例如,判断照片中是否是一只猫),在人类看来是如此的轻而易举,然而想把这类问题描述成一种高效的算法却并不容易。由于对象的特征有可能被隐藏起来,我们不能简单的用“有四条腿”或“有两只眼睛”来对判断是否是猫的照片。而且,照片中还可能只显示了猫的一部分,问题就演变为识别猫的某个部位,进而使得问题变得愈加复杂。 以上对于传统编程来说...

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