使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理

2017-10-15 795

本文讲的是使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理，

原文地址：Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python)

原文作者：Shivam Bansal

译文出自：掘金翻译计划

本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…

译者：lsvih

校对者：yzgyyang,sqrthree

使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理

简介

自然语言处理（NLP）是人工智能领域最重要的部分之一。它在许多智能应用中担任了关键的角色，例如聊天机器人、正文提取、多语翻译以及观点识别等应用。业界 NLP 相关的公司都意识到了，处理非结构文本数据时，不仅要看正确率，还需要注意是否能快速得到想要的结果。

NLP 是一个很宽泛的领域，它包括了文本分类、实体识别

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/226005

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[译] 深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别

本文讲的是[译] 深度学习系列1：设置 AWS & 图像识别，原文地址：Deep Learning #1: Setting up AWS & Image Recognition 原文作者：Rutger Ruizendaal 译文出自：掘金翻译计划本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：TobiasLee 校对者：Tina92sqrthree 这篇文章是深度学习系列的第一部分。你可以在这里查看第二部分，以及这里查看第三部分。本周的任务：对猫和狗的图像进行分类欢迎阅读本系列第一篇关于实战深度学习的文章。在本文中，我将创建 Amazon Web Services（AWS）实例，并使用预先训练的模型对猫和狗的图像进行分类。在这个完整的系列里，我会记录下我在 Fast AI 深度学习课程的第一部分内容的进

2017-10-15

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自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。本文作者为NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理领域的概览。选取的参考文献与资料都侧重于最新的深度学习研究成果。这些资源能为想要深入钻研一个NLP任务的人们提供一个良好的开端。指代消解 https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks#coreference-resolution 论文自动评分论文：Automatic Text Scoring Using Neural Networks（使用神经网络的自动文本评分）：https://arxiv.org/abs/1606.04289 论文：A Neural Approach to Automated Essay Scoring（一种自动将论文评分的神经学方法）：http://www.aclweb.org/old_anthology/D/D16/D16-1193.pdf 挑战：Kaggle:The Hewlett Foundation: Automated Essay Scoring（Kaggle：The H...

2017-10-15

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理

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