DeepLearning.ai学习笔记汇总

2017-09-02 573 收藏

第一章 神经网络与深度学习(Neural Network & Deeplearning)

• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
• DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络

第二章 改善深层神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week1深度学习的实用层面
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
• DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架

第三章 结构化机器学习项目

• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week1 机器学习策略
• DeepLearning.ai学习笔记（三）结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

第四章 卷积神经网络

• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week2深度卷积神经网络 实例探究
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week3 目标检测
• DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

第五章 序列模型

• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week1 循环序列模型
• DeepLearning.ai学习笔记（五）序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入

后续持续更新中。。

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2017-10-08

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上海走通“智慧城市”建设重要一环 百万法人受益

作为“智慧城市”的重要一环，“互联网+政务”在上海的快速发展令人印象深刻，其中一个重要原因就是上海在国内率先形成了一套关键、但又不太为人所知的基础设施———在线身份认证系统。牵头打造该系统的，就是首届“上海智慧城市建设十大领军先锋”得主、上海市数字证书认证中心有限公司(上海CA中心)副总经理崔久强。作为拥有十多年经验的资深人士，崔久强说，过去五年是电子认证在上海应用的黄金期。 “网上没人知道你是一条狗。”这句带着谐谑的著名论断，至今仍未过时。身份识别一直是网络应用的痛点，电子政务对身份真实性的要求更高。但在上海，验明身份如今对电子政务已不是太大问题。崔久强给记者出示了一份权威统计，目前，上海CA中心法人“一证通”身份认证系统一方面对接全市30多个委办局的网上业务系统，另一方面向全市近160万法人单位发放“一证通”证书。这个类似优盘的设备拥有防伪造、防篡改、防抵赖的电子密钥，插入电脑，持证人就相当于出示了营业执照或是公章。 迄今，上海累计发放法人“一证通”证书近200万张。其实，2010年上海已发放企业数字证书约100万张。换句话说，这七八年，上海法人数字证书总量并未翻番。慢吗？千万别被...

2017-09-03

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《中国人工智能学会通讯》——6.12 链接数据应用

6.12 链接数据应用 搜索引擎优化 RDFa、JSON-LD 和 HTML Microdata 等技术为网页提供语义内容和链接数据的嵌入。一方面，各网站为了优化搜索引擎中有关自身的搜索结果，有遵循这些标准的动因；另外一方面，这也大大简化了搜索引擎构建高质量知识图谱的成本。结构化的链接数据实现了搜索内容的语义化，使得搜索引擎能够更加精准地匹配用户的搜索语义，实现更好的用户体验[16] 。 智能问答 链接数据也能提高智能问答的质量[56] 。结构化链接数据的引入可以用来优化传统问答系统的各个环节。通过在语音识别环节引入链接数据，增强训练的效果；在语义理解环节，提高语义解析和实体识别的精度；在信息获取环节，直接支持语义搜索等[57-58] 。 物联网与语义互操作 语义和链接数据也可用于在物联网领域实现传感设备之间的语义互操作。这方面典型的实践包括OneM2M [59] 和 W3C 的 Web of Things 兴趣组。在OneM2M 中，语义技术被用来实现 M2M 设备抽象和设备数据的语义封装，这有助于将 M2M 应用与具体设备解耦，让设备数据更容易被及其理解，增强设备数据之间的互联等[...

2017-09-04

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