6.12 链接数据应用

搜索引擎优化

RDFa、JSON-LD 和 HTML Microdata 等技术为网页提供语义内容和链接数据的嵌入。一方面，各网站为了优化搜索引擎中有关自身的搜索结果，有遵循这些标准的动因；另外一方面，这也大大简化了搜索引擎构建高质量知识图谱的成本。结构化的链接数据实现了搜索内容的语义化，使得搜索引擎能够更加精准地匹配用户的搜索语义，实现更好的用户体验[16] 。

智能问答

链接数据也能提高智能问答的质量[56] 。结构化链接数据的引入可以用来优化传统问答系统的各个环节。通过在语音识别环节引入链接数据，增强训练的效果；在语义理解环节，提高语义解析和实体识别的精度；在信息获取环节，直接支持语义搜索等[57-58] 。

物联网与语义互操作

语义和链接数据也可用于在物联网领域实现传感设备之间的语义互操作。这方面典型的实践包括OneM2M [59] 和 W3C 的 Web of Things 兴趣组。在OneM2M 中，语义技术被用来实现 M2M 设备抽象和设备数据的语义封装，这有助于将 M2M 应用与具体设备解耦，让设备数据更容易被及其理解，增强设备数据之间的互联等[60] 。

领域应用

链接数据的方法也在大量具体领域中得到应用，其中生物医学是语义网和链接数据比较深入的应用领域之一。W3C 在语义网早期就成立医疗和生命科学兴趣组，并在药物发现[61] 、转化医学 [62]等领域的推广应用方面做出贡献。其他更为具体的应用领域，包括基础生物 Bio2RDF、化合物 ChEBI、生 物 传 导 路 径 BioPax、 药 物 SO-Pharm、 临 床ECTO、电子病历 iSMART、中医药 DartGrid 等。

在电商领域，Schema.org 已经支持对产品的描述。GoodRelation 是专门为电商设计的链接词汇集[63] ，可用于电商产品的搜索引擎优化。LOC（LinkedOpenCommerce） [64] 是一个大型的商品链接数据集。在金融领域，链接数据被用来组织和管理财务报表[65] 。FIBO（Financial IndustrialBusiness Ontology）的目标是要构建金融领域的语义知识库[66] 。在公共安全领域，链接数据被用来将各种来源的情报资源关联和链接起来，用于反恐和破案等[67] 。LOD 项目中包含有大量来自不同领域的开放链接数据集。