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一窥谷歌神经机器翻译模型真面貌,其底层框架开源!

去年,谷歌发布了 Google Neural Machine Translation (GNMT),即谷歌神经机器翻译,一个 sequence-to-sequence (“seq2seq”) 的模型。现在,它已经用于谷歌翻译的产品系统。 虽然消费者感受到的提升并不十分明显,谷歌宣称,GNMT 对翻译质量带来了巨大飞跃。 但谷歌想做的显然不止于此。其在官方博客表示:“由于外部研究人员无法获取训练这些模型的框架,GNMT 的影响力受到了束缚。” 如何把该技术的影响力最大化?答案只有一个——开源。 因而,谷歌于昨晚发布了 tf-seq2seq —— 基于 TensorFlow 的 seq2seq 框架。谷歌表示,它使开发者试验 seq2seq 模型变得更方便,更容易达到一流的效果。另外,tf-seq2seq 的代码库很干净并且模块化,保留了全部

人工智能时代号角已吹响 COMPUTEX如何凝聚AI这股力量?

当前谈到人工智能(AI),或许大家最直接的反应是Google的AlphaGo,但比起“遥不可及”的围棋机器人,其实AI早就融入人们生活,就像苹果手机中的语音助手Siri,如此“平易近人”。从自动驾驶、机器人、智慧医疗到用户体验,AI正逐步渗透人们的生活。 据BBC预测,全球人工智能市场规模将以年增长率19.7%的势头在2020年达到185亿美元。面对智能产业革命带来巨大的市场,每年的ICT盛典——COMPUTEX(台北国际电脑展),自然不会放过此商机,在重新定位「建构全球科技生态系」后,人工智能顺势成为COMPUTEX 2017“主力”展题之一。 CPX吹响AI产业号角 COMPUTEX力推AI大舞台 作为ICT行业风向标,COMPUTEX 2017首次将「人工智能和机器人」列入大会主题,有关AI话题源源不断。为期五天的会议,每天都有关于智能的深度探讨进行。COMPUTEX2017的转型,释放出一个信号,IoT、人工智能正在成为转型切入点。 当然,COMPUTEX对于AI推进力度可见一斑。在此次COMPUTEX,Intel、特斯拉、NVIDIA、IBM等众多科技产业巨头都聚焦于人工智能...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。