漫谈深度学习 这个领域有点火！
深度学习（deeplearning），无疑是IT界近两年比较流行的一个热词。它是什么意思呢？理解起来，与人工智能、机器学习比较接近，目的是想让计算机能够像人脑一样智能地识别图片、语音……，因此无论是深度学习还是人工智能都是实现目标的手段。 为了更好地理解本文，这里再多做一点解释，人脑认知事物的过程其实是分层的，每一层都会识别出一定的特征，然后不断地向上汇聚，最终识别出这个事物是什么。当然，整个过程的层级很多，而且识别过程是极其快速的。现在的深度学习、人工智能就是要计算机模拟人脑对于事物的识别过程。 那问题来了，得多么强大的机器才能达成这样的目的？可能你对这个没概念，这里提供一些参考数据。在2012年6月，《纽约时报》披露的Google Brain项目中，著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型，在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。 16000个CPU Core，很多吗？其实也不算多，...
