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浪潮科大讯飞Altera用OpenCL实现FPGA深度学习语音识别加速方案

11月17日,在正在举行的2015全球超级计算大会(SC15)上,浪潮联合全球可编程逻辑芯片巨头Altera,以及中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞,共同发布了一套面向深度学习、基于AlteraArria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行化设计和优化的深度学习DNN的语音识别方案。同时,此次发布也标志着浪潮成为全球领先的具备GPU、MIC和FPGA三项HPC异构计算应用能力的HPC系统厂商。 深度学习,需要HPC“提速” 让计算机拥有接近人类的智能水平是IT行业最伟大,也是最难实现的梦想,而深度学习则是通往人工智能的漫漫长路上一项重要的技术。深度学习的出发点是通过构建深层神经网络,模拟人脑神经元和神经突触的信息和数据传输及计算,在抽象出来的规则限定下,逐渐让机器像人一样理解真实的世界。 不过,由于人脑每天能接触数以万计的信息并且在短短几秒内给出判断和反映,所以要实现让机器能真正像人类一样思考不仅依靠算法模型的精确,同时也需要媲美人脑计算效率的高性能计算技术。 可以说,深度学习对计算力资源的需求如同“黑洞”一般永无止境,这使得近几年异构加速技术在该领域得到越加广泛的...

中国电子学会研究咨询中心主任李颋:AI产业发展的趋势、挑战及政策建议

2017年6月14-16日,中国电子学会主办、至顶网等协办的“第九届中国云计算大会”在北京国家会议中心拉开帷幕,本届大会主题围绕“生态构建 深化应用”展开,吸引了来自云计算、大数据等领域院士、专家、产业高管、技术大咖及各界人士的广泛关注。 产业经济学博士、高级工程师、中国电子学会研究咨询中心主任 李颋 6月16日,产业经济学博士、高级工程师、中国电子学会研究咨询中心主任李颋,在当天上午的主会场中发表了《AI产业发展的趋势、挑战及政策建议》的主题演讲。在演讲中,李颋表示,对于松散耦合的数据往往是最会发生创新的地方;无耦合的数据就像是还没有初步筛选过的矿石;紧密耦合的数据就像是已经精炼过的矿石;松散耦合的很有可能当中找到宝。以下为李颋演讲实录:(内容根据现场速记整理,未经发言嘉宾确认,仅供参考,谢绝转载) 李颋:谢谢主持人,各位领导、各位专家、各位来宾大家上午好。非常荣幸能够参与第九届中国云计算大会,也非常高兴能有这样一个机会在这样的平台上和各位分享交流我们的研究观点。在开始今天的报告之前,先请大家一起来思考一个问题,进入20世纪以来在人类历史上,曾经出现过哪些里程碑的重大科学突破。我们看...

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