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怎样诊断心理健康问题?IBM说只需要一份录音

雷锋网消息。近日,IBM 研究院公布了最新评选的“IBM 5 in 5”,即在未来 5 年内最可能改变人们日常生活的 5 项科技创新,其中一项是:利用人工智能技术,从一段对话,或者一段文字中分析一个人的心理健康状态。 调查显示,美国有将近五分之一的人会在一生中的某个时候遭遇心理健康问题,包括神经系统疾病(例如阿尔茨海默病和帕金森)和心理障碍(抑郁症或精神病)。心理健康问题不但使患者和其亲友遭受着巨大的痛苦,更造成了国民经济的严重负担。目前,全球用于治疗心理健康问题的资金总额已经超过了治疗糖尿病、呼吸系统疾病和癌症费用的总和,预计到 2030 年,这一数字将激增至 6 万亿美元。 为了帮助这些心理健康患者和医生,IBM研究院一直在努力尝试用计算机生物学、分析科学和机器学习的技术打造一个简单便捷的分析工具,通过分析一小段患者的说话录音就能

旷视科技产品总监李晨光:详解人脸识别的应用场景(含PPT)

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文根据旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来,主要谈论人工智能如何商业化的问题。 人工智能如何商业化一向被人关注 “人工智能如何商业化”一直以来都是被人广为讨论的话题。 旷视科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》中提到,人工智能平台应该是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环,AI 的商业化, 不同的技术分类有不同的应用场景。 人工智能领域的分布情况 Venture Scanner 曾对人工智能公司做出以下分类,大致如下: 机器学习(通用):如预测数据模型与分析行为数据的软件平台;机器学习(应用):如利用机器学习技术侦查金融诈骗或者识别最好的销售线索。 自然语言处理(通用):文本自动生成以及文本挖掘生成数据;自然语言处理(

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