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清华机器学习科学家李建:如何用深度学习来解析时空大数据?

雷锋网AI科技评论按:6月24日下午,钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲,雷锋网(公众号:雷锋网)记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享实录整理而成。 李建,清华大学交叉信息研究院助理教授、杉数科技科学家,美国马里兰大学博士、国内机器学习领域最顶尖的前沿科学家之一,国际学术会议VLDB 2009和ESA 2010最佳论文奖获得者,清华211基础研究青年人才支持计划以及教育部新世纪人才支持计划青年学者,主要研究方向为算法设计与分析、机器学习与深度学习、随机优化与组合优化等。 清华大学交叉信息研究院:该院于2011年成立,由姚期智院士建立,姚期智院士是我国唯一的图灵奖获得者(图灵奖是计算机科学最高奖)。他在200

深度 | 计算机如何从乐盲到作曲家?建 28 层神经网络,听 8000 个 MIDI 乐章

blackbettyblog 编者按:训练电脑来帮助音乐家们创作,这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此,相反,来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力,才能用音乐“调教”计算机编写出美妙的乐章。 此曲只应机器有,人间能得几回闻?本文源自 Fast Company,作者 Tina Amirtha,由老吕IO、环子及何忞编译,未经授权不得转载。 今年 5 月份,谷歌大牛 Douglas Eck 离开硅谷的办公室远赴位于北卡罗来纳州的大烟山国家公园(Smoky Mountains),在这里他与许多音乐、艺术和科技人才共同度过了一年一度的 Moogfest 音乐节。在每天 High 到爆的同时,Eck 也没忘了自己的本职工作,他给自己在聚会上认识的音乐界大牛们讲述了自己的新想法——训练电脑来帮助音乐家们制作音乐,比如做个和声、写个间奏或

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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