Deepmind 开发可微分神经计算机：我们离会推理的机器人还有多远-低调大师

Deepmind 开发可微分神经计算机：我们离会推理的机器人还有多远

2017-07-31 619

还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗？

它来自谷歌 DeepMind 团队，现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型（Differentiable Neural Computer，简称 DNC）。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合，既能像神经网络那样通过试错和样本训练进行深度学习，又能像传统计算机一样处理数据。

深度学习作为一种神经网络人工智能算法，能够通过一些“深”层计算，对海量的数据进行更新学习。这种类似大脑结构的神经网络层由节点组成（也被称为神经元）。许多科技巨头如谷歌、Facebook、亚马逊和微软都一直在训练神经网络来学习如何更好地处理工作任务，包括识别狗的图像以及做出更好的翻译软件。这些 AI 功能已经让数百万人在使用谷歌翻译等在线服务中受益。

但是，神经网络面

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透过Facebook Moments应用，LeCun带我们瞻望计算机移情能力

编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人类，使我们的工作、生活更为便捷。 Facebook强力推行的照片分享应用Moments通过运用图像识别技术，使用户可以扫描朋友的照片创建私人群体相册。当有六个人在活动现场同时拍照时，Moments使所有参与者相互之间能够更为便捷地

2017-08-01

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雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者覃超，前Facebook软件工程师，现为FREES资本技术合伙人。文章来自@覃超的知乎回答:如何评价扎克伯格自己写的 Jarvis AI？此问题缘起于扎克伯格2016年12月19日发布的文章Building Jarvis，小扎称自己打造了一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭AI助手。雷锋网已在第一时间翻译出这篇笔记：《扎克伯格开发笔记：打造Jarvis的日子，我庆幸自己从未停止过编程》，建议没看过的读者可以先浏览一下。 Zuck原贴 Jarvis demo视频：Jarvis From the Perspective of Priscilla Chan (is different) 帖子头图是一段 Jarvis 的代码。作为一个技术流作者，我在最后的附录解读那段代码：文章开头Zuck先叙述了自己

2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。