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Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来

半个月前,Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开,各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父,LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天(3月22日),雷锋网(公众号:雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始前,只见许多想要听演讲,却无奈没有得到票的同学,焦急地坚守在演讲大厅门前,希望能一睹男神风采,或运气爆棚能偶得一票。一个专业性质极强的学术演讲能吸引这么多人来参加,也再一次体现了Yann LeCun的个人魅力和在AI界的影响力。也许是被莘莘学子们热爱学习的精神所打动,最后,工作人员临时加开了演讲大厅的二楼,让许多没有票的同学也能进入大厅,最后现场可谓是座无虚席。 据雷锋网了解,Yann LeCun此次演讲由清华大学经济管理学院发起,清华

Deepmind 开发可微分神经计算机: 我们离会推理的机器人还有多远

还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗? 它来自谷歌 DeepMind 团队,现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型(Differentiable Neural Computer,简称DNC)。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合,既能像神经网络那样通过试错和样本训练进行深度学习,又能像传统计算机一样处理数据。 深度学习作为一种神经网络人工智能算法,能够通过一些“深”层计算,对海量的数据进行更新学习。这种类似大脑结构的神经网络层由节点组成(也被称为神经元)。许多科技巨头如谷歌、Facebook、亚马逊和微软都一直在训练神经网络来学习如何更好地处理工作任务,包括识别狗的图像以及做出更好的翻译软件。这些 AI 功能已经让数百万人在使用谷歌翻译等在线服务中受益。 但是,神经网络面

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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