透过Facebook Moments应用，LeCun带我们瞻望计算机移情能力-低调大师

透过Facebook Moments应用，LeCun带我们瞻望计算机移情能力

2017-07-31 593

编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人类，使我们的工作、生活更为便捷。

Facebook强力推行的照片分享应用Moments通过运用图像识别技术，使用户可以扫描朋友的照片创建私人群体相册。当有六个人在活动现场同时拍照时，Moments使所有参与者相互之间能够更为便捷地

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Yann LeCun清华演讲：讲述深度学习与人工智能的未来

半个月前，Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开，各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父，LeCun已然成为了AI人心目中的男神。演讲当天（3月22日），雷锋网(公众号：雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始前，只见许多想要听演讲，却无奈没有得到票的同学，焦急地坚守在演讲大厅门前，希望能一睹男神风采，或运气爆棚能偶得一票。一个专业性质极强的学术演讲能吸引这么多人来参加，也再一次体现了Yann LeCun的个人魅力和在AI界的影响力。也许是被莘莘学子们热爱学习的精神所打动，最后，工作人员临时加开了演讲大厅的二楼，让许多没有票的同学也能进入大厅，最后现场可谓是座无虚席。据雷锋网了解，Yann LeCun此次演讲由清华大学经济管理学院发起，清华

2017-08-01

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还记得击败世界围棋大师的阿尔法狗 AlphaGo 吗？它来自谷歌 DeepMind 团队，现在这个人工智能实验室又推出了一项重磅研究——可微分神经计算机的神经网络模型（Differentiable Neural Computer，简称DNC）。这种新型模型将神经网络与可读写的外部存储器结合，既能像神经网络那样通过试错和样本训练进行深度学习，又能像传统计算机一样处理数据。深度学习作为一种神经网络人工智能算法，能够通过一些“深”层计算，对海量的数据进行更新学习。这种类似大脑结构的神经网络层由节点组成（也被称为神经元）。许多科技巨头如谷歌、Facebook、亚马逊和微软都一直在训练神经网络来学习如何更好地处理工作任务，包括识别狗的图像以及做出更好的翻译软件。这些 AI 功能已经让数百万人在使用谷歌翻译等在线服务中受益。但是，神经网络面

2017-08-01

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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