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自然语言处理领军人刘兵:没有终身学习,机器不可能智能 | 新智元专访

将一块石子投向水中会发生什么? 这个问题对人而言简单,对计算机却很难,因为答案有太多——可能是溅起水花,激起波纹,也可能惊动水中的鱼,击中池边的花……还可能是上面所有这些乃至更多。因此,计算机无无法作答。 “语言是不精确的,字面意思背后还有太多太多。”美国伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学教授刘兵说。这也是为什么相较有着一对一表征的图像和语音,自然语言处理是一个如此艰巨的问题。 人类理解语言是将左边的感受(sensation)转化为右边的行动(action),而中间有一个表征。自然语言与图像和语音不同的地方在于,中间表征并非一一对应。换句话说,语言是不精确的。 要让计算机理解人类的语言,现在一般有两条路。一是从形式语言入手,将文本切割为单词、标点这些没有意义的 token,把知识“硬编码”给计算机。研究者会把各种 token 组合起来手动

情绪识别如何拯救你的生命? | 硬创公开课

嘉宾介绍:赵京雷,阅面科技 ReadSense CEO。上海交通大学人工智能博士,前WiseNut研究中心算法负责人,前阿里北京算法研究中心负责人、高级算法专家。阅面科技专注于深度学习和计算机视觉,为消费级智能机器提供最前沿的视觉算法和解决方案。其技术应用领域包括服务机器人、智能家电、智能手机、无人机和其他消费电子产品行业。 雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网 随着最近ADAS的火热,不少人开始注意到人脸识别在实际应用中有了更细分的场景——情绪识别,它可以在检测到驾驶员的愤怒情绪后,命令驾驶员勒紧安全带,提高制动器的反应响应性,也可以通过方向盘振动及警告声,将情绪状态告知驾驶员。从而让我们远离80%由驾驶员精神不集中及愤怒情绪所导致的交通事故。(据美国国家公路交通安全管理局NHTSA介绍,美国的交通事故有80%是由驾驶员精神不集中

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