FDDB 和 KITTI 之后，ImageNet 大赛中国团队再次包揽多项冠军-低调大师

FDDB 和 KITTI 之后，ImageNet 大赛中国团队再次包揽多项冠军

2017-07-31 741

今日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。

今年 ILSVRC2016 分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下：

CUImage（商汤科技和港中文）目标检测第一
Trimps-Soushen（公安部三所）目标定位第一
CUvideo（商汤和港中文）：视频中物体检测子项目第一
NUIST（南京信息工程大学）：视频中的物体探测两个子项目第一
HikVision（海康威视）：场景分类第一
SenseCUSceneParsing（商汤和港中文）：场景分析第一

目标检测

任务 1a：用提供的数据进行目标检测

CUImage（商汤科技和港中文）使用提供数据合成 6 个模型，检测物体胜出种类

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雷锋网(公众号：雷锋网)按：本周，人工智能产、学两界的资深人士纷纷在顶级会议 AAAI 中亮相，分享了他们在各自研究方向的体会与心得。本期雷锋网 AI 科技评论周刊整理了清华大学朱小燕教授、麻省理工学院Rosalind Picard 教授、百度副总裁王海峰、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola 的分享。独家 | 清华大学朱小燕教授做客 AI 科技评论，分享 NLP 和 AI 的那些事儿在 AI 科技评论组织的 AAAI 中国之夜活动上，AAAI 现任执委杨强教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、信息获取课题组的学术带头人朱小燕教授、今日头条实验室总监李磊、iFly.vc 合伙人沈瀚、物灵科技人工智能首席科学家吴惟心、iPIN 创始人杨洋在现场做了分享。其中，清华大学朱小燕教授分享了她本人对从业者的一

2017-08-01

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ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所，大会为研究人员提供了很好的机会，去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果。人脸识别的随机典型相关判别分析（Randomized Canonical Correlation Discriminant Analysis for Face Recognition）摘要：典型相关分析（CCA）作为多元统计分析中的一大重要技术，已广泛应用于脸部识别。但是现存基于CCA的脸部识别方法需要相同脸部脸样本的两种表达，而且在处理大样本时，通常会受到较高的计算复杂度困扰。在本文中，我们提出了一种监督的方法，称为随机典型相关判别分析（RCCDA），它基于随机非线性典型相关分析（RCCA）以弥补基于CCA脸部识别方法的不足。我们首先获得基本向量大概的随机特征，而不是计算核心矩阵来提高计算的效率，然后，

2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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