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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力。 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力。最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发了深度学习在自然语言处理上的热潮。 自然语言处理是人工智能和语言学的交叉学科,在搜索引擎,问答系统,机器翻译等人工智能领域发挥着重要作用。分词,词性标注,命名实体识别作为自然语言处理的基础领域,同样吸引着大批研究者的注意力,本篇就结合我们近期的一些探索从中文分词角度探索深度学习在自然语言处理中的应用。 中文分词是将自然语言文本划分成词语序列,目前主流方法为序列标注,即用BMES这个四个标签去标注句子中的每一个字(B是词首,M是词中,E是词尾,S是单字词)。 对于 { 京东 搜索 与 大数据 平台 数据挖掘 算法部 } 其标注为{ BE ...

FDDB 和 KITTI 之后,ImageNet 大赛中国团队再次包揽多项冠军

今日,全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016(大规模图像识别竞赛)公布了算法排名结果,中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。 今年ILSVRC2016分为五大部分,包括:目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下: CUImage(商汤科技和港中文)目标检测第一 Trimps-Soushen(公安部三所)目标定位第一 CUvideo(商汤和港中文):视频中物体检测子项目第一 NUIST(南京信息工程大学):视频中的物体探测两个子项目第一 HikVision(海康威视):场景分类第一 SenseCUSceneParsing(商汤和港中文):场景分析第一 目标检测 任务 1a:用提供的数据进行目标检测 CUImage(商汤科技和港中文) 使用提供数据合成 6 个模型,检测物体胜出种类

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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