朱小燕、王海峰、Rosalind Picard 等人亮相 AAAI，分享各自的研究心得丨AI科技评论周刊-低调大师

朱小燕、王海峰、Rosalind Picard 等人亮相 AAAI，分享各自的研究心得丨AI科技评论周刊

2017-07-31 586

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本周，人工智能产、学两界的资深人士纷纷在顶级会议 AAAI 中亮相，分享了他们在各自研究方向的体会与心得。本期雷锋网 AI 科技评论周刊整理了清华大学朱小燕教授、麻省理工学院 Rosalind Picard 教授、百度副总裁王海峰、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola 的分享。

独家 | 清华大学朱小燕教授做客 AI 科技评论，分享 NLP 和 AI 的那些事儿

在 AI 科技评论组织的 AAAI 中国之夜活动上，AAAI 现任执委杨强教授、清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任、信息获取课题组的学术带头人朱小燕教授、今日头条实验室总监李磊、iFly.vc 合伙人沈瀚、物灵科技人工智能首席科学家吴惟心、iPIN 创始人杨洋在现场做了分享。

其中，清华大学朱小燕教授分享了她本人对从业者的一

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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

近年来，深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一，同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率，已经超过了人类的识别能力。随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展，自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力。最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT)，和基于短语的机器翻译相比，错误率降低了55%-85%以上，从而又引发了深度学习在自然语言处理上的热潮。自然语言处理是人工智能和语言学的交叉学科，在搜索引擎，问答系统，机器翻译等人工智能领域发挥着重要作用。分词，词性标注，命名实体识别作为自然语言处理的基础领域，同样吸引着大批研究者的注意力，本篇就结合我们近期的一些探索从中文分词角度探索深度学习在自然语言处理中的应用。中文分词是将自然语言文本划分成词语序列，目前主流方法为序列标注，即用BMES这个四个标签去标注句子中的每一个字(B是词首，M是词中，E是词尾，S是单字词)。对于 { 京东搜索与大数据平台数据挖掘算法部 } 其标注为{ BE ...

2017-08-01

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今日，全球最为权威的计算机视觉大赛 ImageNet ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）公布了算法排名结果，中国学术界和工业界团队包揽多项冠军。今年ILSVRC2016分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。中国团队的成绩如下： CUImage（商汤科技和港中文）目标检测第一 Trimps-Soushen（公安部三所）目标定位第一 CUvideo（商汤和港中文）：视频中物体检测子项目第一 NUIST（南京信息工程大学）：视频中的物体探测两个子项目第一 HikVision（海康威视）：场景分类第一 SenseCUSceneParsing（商汤和港中文）：场景分析第一目标检测任务 1a：用提供的数据进行目标检测 CUImage（商汤科技和港中文）使用提供数据合成 6 个模型，检测物体胜出种类

2017-08-01

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。