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警醒 大数据是如何赚钱和亏钱的?

大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇,然而,我们鲜少看到具体大数据如何带来收益,和具体如何实现的例子,这是怎么回事呢? 多年来,在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后,我认为这个新兴技术的收益主要在于:实现对复杂系统更为精准的剖析,例如股票市场或供应链。(投行成为最早一批应用大数据分析的行业之一,可谓毫不意外。对利用技术提升效率,创造效益更为敏锐的商业模式,往往也是更赚钱的。) 在投行的日常工作中,为了精准地选择投资机会、选购股票,有大量对文档处理的需求,例如新闻简报,财务报表。如果人工进行,工作量过于庞大。因此助理分析师们往往简化他们的预测分析过程,并使用电子表格来完成绝大部分工作。通过大数据技术,投行可以整合各种信息,减少可能的(简化分析带来的)风险,从整体上带来更优越的分析和预测能力。 公司如何通过大数据赚钱 通过大数据平台,股票经纪和投资经理们可以聚合各种来源的非格式化数据,辅助判断哪些公司值得投资。所谓‘非格式化数据’包括如公司新闻,产品评论,供应商数据,价格变化,将这些信息以所谓“大数据”形式整合,通过建模,帮助股票经纪决策买入或售出股票。 有些采用如上方式进行投资...

Alexa估值近百亿美元,AI巨头为何在语音交互市场抢夺赛道?

1、国内外巨头相继进入语音交互领域 去年10月份,Intel与科大讯飞宣布合作共同研发AI芯片,该芯片将麦克风阵列、远场语音识别等功能集成到SOC当中,形成完整的远场语音交互链条,此次合作正式宣告Intel也将进入智能语音交互市场。 此前,科大讯飞的麦克风阵列等硬件一直委托国内的全志科技研发,全志科技显然是ARM阵营的追随者。然而,根据Intel内部人员的透露,科大讯飞对于和国内芯片厂商的合作并不完全满意,语音交互市场竞争激烈,而国内初创公司如声智科技等,在麦克风阵列技术和方案方面带给讯飞不小的压力,这近一步促成了科大讯飞与国外芯片巨头Intel的联盟,希望与Intel联合的芯片计划从根本上扭转这个趋势。 今年2月份,百度宣布全资收购渡鸦科技,创始人吕骋携团队正式加盟百度,并出任百度智能家居硬件总经理,向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报

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