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让AI变得唾手可得才是云计算的最新战场

去年10月,德国一家名为Deschutes的啤酒厂在酿酒时发现,啤酒没有在寻常的温度下发酵。不过幸运的是,一个软件系统触发了警告,问题也得以顺利解决。酿酒师Brian Faivre后来说:“最坏的情况是要废弃掉一整批酒。”这无疑是一场灾难。 那款发现温度异常的软件来自微软,它使用了名为机器学习的人工智能技术。这没什么了不起的,但有趣的是,Deschutes是从微软的云计算服务中,直接在网上租用的这个软件。Deschutes每天都会使用该系统,决定什么时候停止一部分酿造过程,并开始下一个,这样可以节省时间,同时生产更好的啤酒。 它只是众多使用微软、亚马逊和Google的AI工具和云服务的公司之一。其他例子还有,C-SPAN用亚马逊图像识别技术,自动识别电视节目中演讲者的角色;美国保险公司USAA计划使用Google类似的技术,评估车祸和洪水造成的损害,而不需要理算人员去现场;美国心脏协会在用亚马逊语音识别,开发聊天机器人。 AI软件需要数千的处理器和大量的电力,这只有一些大型的科技公司才能负担得起。就像早期的Google系统,耗资超过100万美元,使用了约1000台计算机,这可不是谁都玩...

摩拜单车推AI平台“魔方” 利用大数据提运营效率

资料图资料图 4月12日消息,摩拜单车今日推出大数据人工智能平台“魔方”,涵盖车辆数据、骑行分布数据、环境数据等多项数据,运用大数据方法运维上百万辆单车。 摩拜单车联合创始人兼CTO夏一平表示,所谓工智能平台“魔方”,包括来自车辆数据、骑行分布数据、智能推荐停放点数据、城市骑行需求数据、环境数据、人流量数据。与其他一些片面追求短期利益、“野蛮生长”的共享单车平台不同,摩拜单车每进入一座城市,除了借助大数据人工智能平台对市场规模、出行习惯和人群特征进行详尽分析外,还会与当地政府主管部门沟通、共同规划。 借助基于出行大数据的人工智能平台“魔方”,摩拜单车能够整合地域、时间、天气、运力、车型、人群及其他数百个变量因子,预测未来任意时间、任意地点的共享单车骑行状态并进行可视化展现,也就是“预知未来”,从而提升运营效率。 摩拜单车大数据部门首席科学家介绍,“魔方”的核心应用之一是对共享单车全天候供需做出预测,为车辆投放、调度和运维提供智慧指引。它能够通过残差神经网络发现城市骑行规律、预测单车供需,智能动态调节供需平衡,从根本上化解“潮汐现象”。 值得关注的是,摩拜单车通过“魔方”平台全面部署地理...

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