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IBM一年来买下的公司 预示这些业务是它的未来

一周前,IBM 又一口气买了 3 家公司。你应该记得它之前已经卖掉了个人电脑业务,当年乔布斯想打败的老大哥已经退出了这块市场。那它现在想干什么? 其实 2005 年以来,IBM 花 140 亿美元陆续收购了 20 多家提供各种“商业分析”服务的公司。1 月,IBM CEO 第一次在全球消费电子展(CES)上做了演讲。罗睿兰(Ginni Rometty)表示,IBM 不再是一家硬件或软件公司,而是一家“认知解决方案云平台”公司。嗯,一个乍听上去让人一头雾水的定义。 罗睿兰是 2011 年上任的。那一年,前任 CEO 彭明盛 IT 咨询的“智慧地球”被人工智能“沃森”取代。当时,机器学习算法还没现在这么火。2015 年 IBM 第四季度财报公布,她明确表示,他们不想做那种公司:代表着科技的前沿,却不怎么挣钱。 IBM 连续 15 个季度同期相比利润下滑 IBM 面临的局势的确不怎么让人乐观。过去 15 个季度,IBM 收入同期相比一直在下降。数据分析、云计算,这些新业务还不足以撑起新的 IBM。相比之下,投入超过 10 年,竞争对手亚马逊已经靠云计算平台赚钱了:一年 50 亿美元。 收...

云计算和大数据促进人工智能的实质发展

人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了矿石,深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。 人工智能 事实上大数据在机器生物的进化史上起到了举足轻重的作用,不管是语音、图像识别,语义计算,所有的都是在拥有足够大数据的基础上,互联网,移动互联网带来的大数据是人工智能研究进了一大步的关健原因,另外深度学习神经网络大大提高了语音和图片系统的识别率,但同时对支撑大数据平台的云计算也提出了更高的要求。很多人工智能专家提出,大数据和人工智能与云计算的发展不符。 从google的人工智能引擎TensorFlow开源说起,相比它facebook的Torch,微软的DMTK,IBM的SystemML. 不能不说TensorFlow对异构端的支持和强大灵活的算法 是众多人工智能开源项目的独有的,这也可能是其成功的关健。人工智能研究常常需要强大的就算机集群,机器学习需要训练各种算法,需要在数万台机器编写深度学习软件,构建深度学习网络。 TensorFlow可以用来编写各式各样的算法,包括深度神经网络模型的训练和干扰算法,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。