谷歌开源大规模语言建模库，探索RNN极限-低调大师

谷歌开源大规模语言建模库，探索RNN极限

2017-06-08 545

近日，谷歌宣布开源大规模语言建模模型库，这项名为“探索RNN极限”的研究今年2月发表时就引发激论，如今姗姗来迟的开源更加引人瞩目。研究测试取得了极好的成绩，另外开源的数据库含有大约10亿英语单词，词汇有80万，大部分是新闻数据。这是典型的产业研究，只有在谷歌这样的大公司才做得出来。这次开源也应该会像作者希望的那样，在机器翻译、语音识别等领域起到推进作用。

开源部分包括：

TensorFlow GraphDef proto buffer 文本文件
TensorFlow 预训练 checkpoint shards
评估预训练模型的代码
词汇表
LM-1B 评估测试

代码支持 4 种评估模式：

提供数据库，计算模型的 perplexity
提供前缀，预测后面一个单词
softmax 嵌入项，字符级别的 CNN 单词嵌入项
输入句子，将转存 LSTM 状态的嵌入项

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JuliusJS —— 纯 JavaScript 的语音识别库

JuliusJS 是实现了语音识别的 JavaScript 库。在线演示请点击介绍内容结束后的“软件首页”按钮。示例： // bootstrap JuliusJS var julius = new Julius(); julius.onrecognition = function(sentence) { console.log(sentence); }; // say "Hello, world!" // console logs: `> HELLO WORLD` 特性：实时转换可使用已有的语法或者自己扩展 100% JavaScript 实现识别工作通过 Worker 在浏览器上实现熟悉的基于事件的 API 无需调用外部服务文章转载自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

2017-06-09

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、Kurento视频直播系统4.1 应用实例搞视频会议就会涉及一对多、多对多、广播、转码、混音、合屏、录制，这就需要用到流媒体服务器，而kurento就具有这些功能。他主要用来作为webrtc的流媒体服务器，因为BUG多，目前不适于商用，不过前景可期，图1:说明：1、看到这里您可不要讲他的功能和ICE服务器的功能给搞混了哦，后者主要用来做NAT穿透和转发的。4.1.1 、kurento架构图2:说明：1、客户端对音视频数据的采集和播放等是通过webrtc来处理的，传输模块就是kurento的。2、流媒体服务是他的核心服务，可以进行编解码，混音，录制，计算机视觉，视觉增强等等。4.1.2 、特色功能---计算机视觉图3:说明：1、服务端可以对收到的视频流进行处理，如人脸识别，这些扩展下去应用前景就很广泛了，期待！2、因为他对图像进行了处理，所以延迟会比较大，识别率还存在些问题，而且会造成图像闪动（可能也是跟延迟有关）。3、其他功能如一对一，广播就不重复了，很多其他流媒体服务都具有这些功能。最后：虽然kurento目前问题很多，但我看好他，后面会继续分享相关内容，也会和他们一起去完善这个东...

2017-06-09

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