JuliusJS —— 纯 JavaScript 的语音识别库-低调大师

JuliusJS —— 纯 JavaScript 的语音识别库

2017-06-08 586

JuliusJS 是实现了语音识别的 JavaScript 库。在线演示请点击介绍内容结束后的“软件首页”按钮。

示例：

// bootstrap JuliusJS
var julius = new Julius();

julius.onrecognition = function(sentence) {
    console.log(sentence);
};

// say "Hello, world!"
// console logs: `> HELLO WORLD`

特性：

实时转换

可使用已有的语法或者自己扩展

100% JavaScript 实现

识别工作通过 Worker 在浏览器上实现

熟悉的基于事件的 API

无需调用外部服务

文章转载自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

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人脸识别算法终于超过了人类本身

计算机科学家已经开发出一种新的人脸识别算法，在识别人脸的能力上比人类本身更加强大。我们每个人都有过认不出某个自己曾经认识的人的经历，在不同的姿势、光照和表情下，这其实是一件比较困难的事情。计算机识别系统同样存在这些问题。事实上，尽管全世界的计算机科学家努力了这么多年，还是没有任何一种计算机识别系统在识别人脸方面能够像人类一样强大。但这并非是说人脸识别系统不够准确。恰恰相反，最好的人脸识别系统在理想情况下比人类识别的表现要好的多。但是一旦环境情况变糟，系统的表现就差强人意了。而计算机科学家们当然是非常想要开发出一种算法，在各种情况下都能够表现优异。现在，中国香港大学的汤晓鸥教授和他的学生路超超（对不起，译者没有找到这名学生的名字，只能音译了）宣布他们攻克了这个难题。他们开发了一种叫“高斯”的人脸识别算法首次超过了人类自身。新的识别系统对于各种平台都能够提供人类级别的识别能力，从手机到电脑游戏中的人脸识别，从安全系统到密码控制等等。任何一个人脸自动识别程序，首先要考虑的就是去构建一个合适的数据集来测试算法。那需要一个非常大范围的，各种各样的，带着各种复杂动作、光线和表情的，不同脸...

2017-06-08

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近日，谷歌宣布开源大规模语言建模模型库，这项名为“探索RNN极限”的研究今年2月发表时就引发激论，如今姗姗来迟的开源更加引人瞩目。研究测试取得了极好的成绩，另外开源的数据库含有大约10亿英语单词，词汇有80万，大部分是新闻数据。这是典型的产业研究，只有在谷歌这样的大公司才做得出来。这次开源也应该会像作者希望的那样，在机器翻译、语音识别等领域起到推进作用。开源部分包括： TensorFlow GraphDef proto buffer 文本文件 TensorFlow 预训练 checkpoint shards 评估预训练模型的代码词汇表 LM-1B 评估测试代码支持 4 种评估模式：提供数据库，计算模型的 perplexity 提供前缀，预测后面一个单词 softmax 嵌入项，字符级别的 CNN 单词嵌入项输入句子，将转存 LSTM 状态的嵌入项文章转载自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

2017-06-09

525

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