揭秘：美国国安局（NSA）的语音识别技术-低调大师

揭秘：美国国安局（NSA）的语音识别技术

2017-05-01 702

斯诺登泄密各种美国国安局（NSA）的“黑科技”之后，米国人民似乎意识到了无论什么样的通信方式都逃不过来自政府的监控，NSA甚至早在40年前就可以识别语音了。

语音识别技术可追溯到20世纪70年代

要想更好的理解这是怎么一回事，就要追溯到20世纪70年代：当时美国国防高级研究计划局（DARPA）首次出资研究语音识别技术，在此阶段有好几个项目都可以将语音转换成文本格式。尽管当时的进程很缓慢，但是，通过技术的不断提升，识别的进程变得越来越快，获得的数据也越来越多。

DARPA信息创新办公室主任Dan Kaufman称：

将语音转换成文本的方法是非常困难的，因为通话中往往会有很多其他的噪音信号干扰，我们不是很擅长排除这类的干扰，但是我们也正在慢慢的擅长翻译这些信息。

2001年之后，对间谍工具投入的资本有了显著的增加，从斯诺登文件中甚至可以发现，十

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大数据背后的神秘公式（下）：“贝叶斯革命”

贝叶斯公式在联邦党人文集作者公案和天蝎号核潜艇搜救中大显身手后（详见大数据背后的神秘公式（上）：贝叶斯公式），开始引起学术界的注意和重视，而其上世纪八十年代在自然语言处理领域的成功，向我们展示了一条全新的问题解决路径。计算能力的不断提高和大数据的出现使它的威力日益显现，一场轰轰烈烈的“贝叶斯革命”正在发生。 ◆◆◆ 真正的突破自然语言处理就是让计算机代替人来翻译语言、识别语音、认识文字和进行海量文献的自动检索。但是人类的语言可以说是信息里最复杂最动态的一部分。人们最初想到的方法是语言学方法，让计算机学习人类的语法、分析语句等等。尤其是在乔姆斯基（有史以来最伟大的语言学家）提出“形式语言”以后，人们更坚定了利用语法规则的办法进行文字处理的信念。遗憾的是，几十年过去了，在计算机语言处理领域，基于这个语法规则的方法几乎毫无突破。其实

2017-05-02

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随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要，此文中的黑箱研究就越来越必不可少。上面的图案是什么？很简单的黄黑间条嘛。不过如果你问问最先进的人工智能，它给出的答案会是校车，而且 99% 地肯定。但 AI 错了。诚然，现在的计算机图像识别技术已经非常先进。比方说，下面这幅图 AI 虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗（说实话有的人也未必能认出），但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。但是怀俄明大学进化人工智能实验室最近的一项研究却表明，这些 AI 未必总是那么灵光，就像开篇的例子那样，最先进的 AI 把这些随机生成的简单图像当成了鹦鹉、乒乓球拍、百吉饼或者蝴蝶。这一发现迫使我们承认一个明显但重要的事实：即计算机视觉和人类视觉并不一样。而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像

2017-05-02

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