电脑识别图像的极限在何处?
电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢?回答这个问题或许可能会发现电脑系统比不上人类的地方。
《美国科学院院刊》发表了一篇论文提到了电脑和人类视觉系统的不同。
最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活,这同样也是语言识别系统所面临的问题:人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。同样在图像识别方面:人类可以可以破碎的线索拼凑出模糊的图像,而电脑却不行。
论文的作者使用一组模糊、复杂的图像来确定计算机视觉模块与人类大脑的差异。他们使用的图像被称为“最小识别结构”(MIRCs)都是太小或者分辨率较低的图像再缩小一点人们都无法识别出来。
他们将这一系大小逐渐减小分辨率逐渐降低的图片呈现给Amazon Mechanical Turk上