未来程序员会被机器取代吗？-低调大师

未来程序员会被机器取代吗？

2017-05-01 616

导读：很可能，在不久的将来大多数的岗位都会由机器来担任。很多职位，如司机、医生，将会很快消失或发生巨大变化，进入全新的发展时代。看起来程序仍会继续担任程序员助手或后备的角色。毕竟，像无人驾驶、医疗诊断、切肉机等都需要先进行编程，对吗？答案是否定的。

什么是编程？

编程就是把想法如数理模型，游戏，商业等转化为代码的活动，从而使计算机可以执行它同时其他人可以读懂它。伟大的程序员都擅长于解决某个领域上的问题，技术精湛和领域认知深入的程序员才有机会会创造出一流的产品。

人人都能够编程

水平平平的程序员将会被被淘汰。

该状况在过去10年里正悄然发生。更高级的编程语言，更便捷的在线资讯获取，都使得编程的门槛不断降低甚至接近零门槛。更低的门槛和更多的生产力应该会使程序员就业市场变得更具竞争性，然而实际上却不是，因为需求也在增长。

编程改革创新的脚步近年来

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电脑识别图像的极限在何处？

电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢？回答这个问题或许可能会发现电脑系统比不上人类的地方。《美国科学院院刊》发表了一篇论文提到了电脑和人类视觉系统的不同。最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活，这同样也是语言识别系统所面临的问题：人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。同样在图像识别方面：人类可以可以破碎的线索拼凑出模糊的图像，而电脑却不行。论文的作者使用一组模糊、复杂的图像来确定计算机视觉模块与人类大脑的差异。他们使用的图像被称为“最小识别结构”(MIRCs)都是太小或者分辨率较低的图像再缩小一点人们都无法识别出来。他们将这一系大小逐渐减小分辨率逐渐降低的图片呈现给Amazon Mechanical Turk上

2017-05-02

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图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。 1 #从PIL库中导入Image 2 from PIL import Image 3 #导入numpy 4 import numpy as np 5 #从文件中载入图像 6 i = Image.open('images/dot.png') 7 #将图像转换成矩阵形式 8 iar = np.asarray(i) 9 #打印矩阵 10 print (iar) 代码中提到的图像“dot.png”基本如下：下面给你看看图像的矩阵形式，这里只是矩阵的部分截图。你会注意到一个由8个矩阵块组成的集合。每个矩阵块表示一个“水平行的像素”，如果仔细观察，你会发现图像有8个像

2017-05-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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