利用机器学习技术进行图像识别-低调大师

利用机器学习技术进行图像识别

2017-05-01 828

图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。

在本文中，我将对算法进行实际编码来演示识别手写字，特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块，比如numpy、PIL等。

1 #从PIL库中导入Image

2 from PIL import Image

3 #导入numpy

4 import numpy as np

5 #从文件中载入图像

6 i = Image.open('images/dot.png')

7 #将图像转换成矩阵形式

8 iar = np.asarray(i)

9 #打印矩阵

10 print (iar)

代码中提到的图像“dot.png”基本如下：

下面给你看看图像的矩阵形式，这里只是矩阵的部分截图。

你会注意到一个由8个矩阵块组成的集合。每个矩阵块表示一个“水平行的像素”，如果仔细观察，你会发现图像有8个像

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未来程序员会被机器取代吗？

导读：很可能，在不久的将来大多数的岗位都会由机器来担任。很多职位，如司机、医生，将会很快消失或发生巨大变化，进入全新的发展时代。看起来程序仍会继续担任程序员助手或后备的角色。毕竟，像无人驾驶、医疗诊断、切肉机等都需要先进行编程，对吗？答案是否定的。什么是编程？编程就是把想法如数理模型，游戏，商业等转化为代码的活动，从而使计算机可以执行它同时其他人可以读懂它。伟大的程序员都擅长于解决某个领域上的问题，技术精湛和领域认知深入的程序员才有机会会创造出一流的产品。人人都能够编程水平平平的程序员将会被被淘汰。该状况在过去10年里正悄然发生。更高级的编程语言，更便捷的在线资讯获取，都使得编程的门槛不断降低甚至接近零门槛。更低的门槛和更多的生产力应该会使程序员就业市场变得更具竞争性，然而实际上却不是，因为需求也在增长。编程改革创新的脚步近年来

2017-05-02

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我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。克托•迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。和传统量化投

2017-05-02

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Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。