说话要小心！苹果与第三方公司共享Siri语音数据！-低调大师

说话要小心！苹果与第三方公司共享Siri语音数据！

2017-05-01 703

据两周前披露在Reddit（美国著名的新闻论坛）的消息，苹果承认其语音助手服务Siri（iPhone ，iPad ，iPod，iPod Touch 上面的一个非常智能的助手）收集和存储用户语音数据，还将其提供给第三方公司。

苹果、微软还在用人肉分析语音数据

我们平常会在网上看到很多高大上公司关于语音识别技术的演讲，比如百度首席科学家吴恩达去年就说过：按照客观的衡量正确率的标准，百度的语音识别技术已经超过了谷歌和苹果的技术。

虽然有国内网友质疑百度吹牛，但是看了下面的消息你也许就信了……

—名为FallenMys的用户抱怨说，他最近在一家叫Walk N’ Talk Technologies的公司开始了一份新的工作，而他的工作就是负责听那些从苹果、微软的用户处收集来的语音数据，并检查及其翻译错误的部分：

“我负责听那些录音，判断其翻译的准确率，

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面向机器学习的自然语言标注导读

前言本书的读者是那些使用计算机来处理自然语言的人。自然语言是指人类所说的任何一种语言，可以是当代语言（如英语、汉语、西班牙语），也可以指过去曾经使用过的语言（如拉丁语、古希腊语、梵语）。标注（annotation）是一个过程，它通过向文本中加入元数据来增强计算机执行自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的能力。特别地，我们考察如何通过标注将信息加入自然语言文本中以便改善机器学习（Machine Learning，ML）算法（一组设计好的计算机程序，它从文本提供的信息中推出规则，目的是将这些规则用于将来未标注的文本中）的性能。面向机器学习的自然语言标注本书详细介绍创建自己的自然语言标注数据集（称为语料库）所需的各个阶段和过程，以便为基于语言的数据和知识发现训练机器学习算法。本书的总体目标是为

2017-05-02

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电脑一直都很擅长视觉识别。有时它们识别一系列图像中某个个体的能力能够与人类相媲美。但相似的结果是否说明了电脑能够模拟人类的视觉系统呢？回答这个问题或许可能会发现电脑系统比不上人类的地方。《美国科学院院刊》发表了一篇论文提到了电脑和人类视觉系统的不同。最大的差别可以总结为电脑没有人脑灵活，这同样也是语言识别系统所面临的问题：人类可以通过支离破碎的单词推测出一句话或者一段话的意思而电脑不能。同样在图像识别方面：人类可以可以破碎的线索拼凑出模糊的图像，而电脑却不行。论文的作者使用一组模糊、复杂的图像来确定计算机视觉模块与人类大脑的差异。他们使用的图像被称为“最小识别结构”(MIRCs)都是太小或者分辨率较低的图像再缩小一点人们都无法识别出来。他们将这一系大小逐渐减小分辨率逐渐降低的图片呈现给Amazon Mechanical Turk上

2017-05-02

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。