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几款开源图像处理软件评测研究

[2016年7月4周]几款开源图像处理软件评测研究 一、做图像处理软件,不可避免地要进行一些界面操作。为此收集研究能够找到的图像处理软件。 基本的要求就是能够快速打开大图片、能够显示标尺、能够在图像上面显示我所需要显示的绘图对象。 1、paint.net 2、gimp 3、cximage 4、imagestone 5、imagej 此外win7“ 画图”下面的画图已经做得非常成熟了,值得学习的地方也很多。 还有一种方法,就是通过直接操作coreldraw的方法进行 二、能力和可研究度分析 界面结果上来看,结合ribbon,达到“画图”的显示效果。从代码上来说,paint.net和gimp最有借鉴价值,尤其是gimp,是集大成者,应该抓住机会进行研究、重构,整体提高自己的图像处理的界面水平。 研究如何通过外引coredraw,也是一种解决问题的方法,但是会有许多的限制(比如版权)。 来自为知笔记(Wiz) 目前方向:图像拼接融合、图像识别 联系方式:jsxyhelu@foxmail.com

基于 OpenCV 的人脸识别

##一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影。 OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起,它的开发就一直很活跃。进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台。 1999 年,半条命发布后大红大热。Intel 奔腾 3 处理器是当时最高级的 CPU,400-500 MHZ 的时钟频率已被认为是相当快。2006 年 OpenCV 1.0 版本发布的时候,当时主流 CPU 的性能也只和 iPhone 5 的 A6 处理器相当。尽管计算机视觉从传统上被认为是计算密集型应用,但我们的移动设备性能已明显地超出能够执行有用的计算机视觉任务的阈值,带着摄像头的移动设备可以在计算机视觉平台上大有所为。 在本文中,我会从一个 iOS 开发者的视角概述一下 OpenCV,并介...

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