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电商未来之战:无人机打头的那些新玩意儿

几年前提到无人机,很多人的第一印象还是美国的“捕食者”或者“全球鹰”这样的军用无人机,这个概念跟民用完全扯不上关系。从去年开始,亚马逊、UPS等快递和电商巨头一窝蜂的宣布无人机配送计划后,仿佛无人机离民用也没那么远了。想象一下,你在爬山,想吃个肯德基的汉堡,无人机就能帮你搞定。 无人机禁令解除 亚马逊美了! 去年亚马逊无人机送货的视频赚足眼球,不过限于无人机民用禁令的问题,亚马逊未有所动作。近日,美国国家运输安全委员会解除了无人机民用禁令。于是,亚马逊无人机又出来活动了,预计2016年能正式启用。 无人机主要为路程在30分钟之内的客户提供服务。它的安全性需要依赖“感应和避让”技术,但不少科研人员表示,这一技术还在研发初期。此外送货无人飞行还需解决载重问题,因为它将携带很多东西,如强大的动力系统、货物、卫星定位设备和小型计算机芯片等。 除了运货的技术安全,民用无人机也面临着侵犯隐私方面的挑战,今年CES上亮相过可以用来偷拍的微型无人机。但可以肯定的是,倘若无人机真的被广泛应用,必然会成立一个监管部门。 我们在手机上花几秒钟买下的东西,几分钟后就能送到门口。城市正越来越自动化,你将看到类似...

人脸识别中的Procruster analysis应用

本文中,我们通过Procrustes analysis来处理特征点,Procrustes analysis算法可以参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Procrustes_analysis 在数学上,Procruster analysis就是寻找一个标准形状,然后把所有其它特征点数据都和标准形状对齐,对齐的时候采用最小平方距离,用迭代的方法不断逼近。下面通过代码来了解如何实现Procrustes analysis。 //Procrustes分析的基本思想是最小化所有形状到平均形状的距离和。 Mat shape_model::procrustes(const Mat &X, const int itol, //最大迭代次数 const float ftol //精度 ) { X矩阵就是多副样本图像76个特征点组成的矩阵,共152行,列数为图像的个数,每列表示一个样本图像特征点的x,y坐标。 int N = X.cols,n = X.rows/2; //所有的形状向量(特征)对齐到原点,即每个向量的分量减去其平均值,每列是一个形状向量。 ...

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