elasticsearch 分词

analysis

分析是将文本 text 转化为 token 或 term 的过程。token 或 term 随后被添加至倒排索引（inverted index）用于检索。分析（analysis）过程是由分词器（analyzer）来完成的，分词器包括内置（built-in）分词器和自定义（cutsom）分词器。
分析（analysis）可以在以下两种情况下发生：

1. index time
2. search time

analyzer (分词器)

一个分词器由以下三部分组成，内置分词器主要是为了适应特定语言和文本类型，打包了不同组合的组件，组成了若干种预置分词器。以下组件还能单独暴露，自由组合成自定义分词器。

• character filters

  • 以字符流的形式接收原始文本，增加、删除或修改字符，例如：剥离html标签，转换 (٠‎١٢٣٤٥٦٧٨‎٩‎) 为阿拉伯数字 (0123456789) 等。
  • 一个分词器可以包含0到多个character filters

• tokenizers

  • 以字符流的形式接收文本，将它拆分成单个的 token (英文单词、中文单字或词语)，输出 token stream (分词流)。
  • tokenizer 还负责记录每个分词的位置顺序，每个分词的首末字母的偏移量（offsets）
  • 一个分词器有且仅有一个 tokenizer

• token filters

  • 以 token stream (分词流)的形式接收文本，增加、删除或修改分词，例如：单词大写转为小写，去除英文停用词 the，同义词 synonym 替换等操作
  • token filter 不修改分词的位置（position）和字符偏移量（character offsets）
  • 一个分词器可以包含0到多个token filters