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elasticsearch 分词

analysis 分析是将文本 text 转化为 token 或 term 的过程。token 或 term 随后被添加至倒排索引(inverted index)用于检索。分析(analysis)过程是由分词器(analyzer)来完成的,分词器包括内置(built-in)分词器和自定义(cutsom)分词器。分析(analysis)可以在以下两种情况下发生: index time search time analyzer (分词器) 一个分词器由以下三部分组成,内置分词器主要是为了适应特定语言和文本类型,打包了不同组合的组件,组成了若干种预置分词器。以下组件还能单独暴露,自由组合成自定义分词器。 character filters 以字符流的形式接收原始文本,增加、删除或修改字符,例如:剥离html标签,转换 (٠‎١٢٣٤٥٦٧٨‎٩‎) 为阿拉伯数字 (0123456789) 等。 一个分词器可以包含0到多个character filters tokenizers 以字符流的形式接收文本,将它拆分成单个的 token (英文单词、中文单字或词语),输出 token stream ...

Apache Carbondata接入Kafka实时流数据

1.导入carbondata依赖的jar包 将apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar导入$SPARKHOME/jars;或将apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar导入在$SPARKHOME创建的carbondlib目录 2.导入kafka依赖的jar包 接入kafka数据需要依赖kafka的jars,将以下jars导入$SPARKHOME/jars kafka-clients-0.10.0.1.jarspark-sql-kafka-0-10_2.11-2.3.2.jar 3.spark-shell启动服务 ./bin/spark-shell --master spark://hostname:7077 --jars apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar a).导入依赖 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apa...

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