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Spark入门介绍

前言 Spark自从2014年1.2版本发布以来,已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多,但是不利于用户快速入门,所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark,让用户能快速的认识Spark,知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。具体的概念可以参考spark社区的相关文章 Spark是什么 摘用官网的定义:Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统。提供了高级API,如:Java、Scala、Python和R。同时也支持高级工具,如:Spark SQL处理结构化数据、MLib处理机器学习、GraphX用于图计算、Spark Streming用于流数据处理。也就是说Spark提供了灵活的、丰富接口的大数据处理能力。下图是Spark的模块图: 用户使用的SQL、Streaming、MLib、GraphX接口最终都会转换

AnalyticDB for PG 如何作为数据源对接帆软 FineBI

AnalyticDB for PostgreSQL 基于开源数据库 Greenplum 构建,兼容Greenplum 和 PostgreSQL 的语法,接口和生态。本章节介绍如何通过FineBI连接 分析型数据库PostgreSQL版 并进行报表开发。 准备工作开始使用FineBI之前,用户需要先完成以下准备工作。下载并安装FineBI 操作步骤首先进行”新建数据连接“,并选择 "Greenplum Database"。 之后将 JDBC URL,数据库名称,用户名密码等输入进行连接测试。 注意事项对于新安装的FineBI,第一次连接 Greenplum 或 PostgreSQL 数据源时,需要先下载其 JDBC Driver,可以按操作步骤下载并将对应JDBC 驱动安装到 FineBI 目录。AnalyticDB for Postgre

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