Spark自从2014年1.2版本发布以来，已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多，但是不利于用户快速入门，所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark，让用户能快速的认识Spark，知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。
具体的概念可以参考spark社区的相关文章
摘用官网的定义：
Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统。
提供了高级API，如：Java、Scala、Python和R。
同时也支持高级工具，如：Spark SQL处理结构化数据、MLib处理机器学习、GraphX用于图计算、Spark Streming用于流数据处理。
也就是说Spark提供了灵活的、丰富接口的大数据处理能力。下图是Spark的模块图：
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