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使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch。(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方,例如数据库和Apache Kafka。 它具有以下功能: 支持所有平台。 支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。 支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog,例如通过GTID。 支持高性能,实时数据同步。

钉钉群直播【Spark Relational Cache 原理和实践】

直播回看点我 直播主题: 【Spark Relational Cache 原理和实践】 时间: 6月26日 19:00-20:00 分享嘉宾: 李呈祥,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级技术专家,Apache Hive Committer, Apache Flink Committer,深度参与了Hadoop,Hive,Spark,Flink等开源项目的研发工作,对于SQL引擎,分布式系统有较为深入的了解和实践,目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。 内容介绍: 主要介绍Relational Cache/物化视图的历史和背景,以及EMR Spark基于Relational Cache加速Spark查询的技术方案,及如何通过基于Relational Cache的数据预计算和预组织,使用Spark支持亚秒级响应的交互式分析使用场景。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。