使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎-低调大师

使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 构建数据实时处理引擎

2019-06-03 713

Apache Kafka 是一个可扩展，高性能，低延迟的平台，允许我们像消息系统一样读取和写入数据。我们可以很容易地在 Java 中使用 Kafka。

Spark Streaming 是 Apache Spark 的一部分，是一个可扩展、高吞吐、容错的实时流处理引擎。虽然是使用 Scala 开发的，但是支持 Java API。

Apache Cassandra 是分布式的 NoSQL 数据库。
在这篇文章中，我们将介绍如何通过这三个组件构建一个高扩展、容错的实时数据处理平台。

准备

在进行下面文章介绍之前，我们需要先创建好 Kafka 的主题以及 Cassandra 的相关表，具体如下：

在 Kafka 中创建名为 messages 的主题

$KAFKA_HOME$\bin\windows\kafka-topics.bat --create \

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关于袋鼠云数据中台专栏V2.0 数据中台如何定义？企业数据化与数据中台的关系是什么？数据中台如何支撑企业战略转型？袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。希望通过后续文章的分享，与诸位读者交流，共同加快企业全面数据化进程。本专栏每周更新1-2篇，敬请期待~ 数据中台之数据集成 1 在现代企业中，由于使用场景、业务形态、技术选型、开发架构的差异，往往有多个异构的、基于不同的软硬件平台上的信息系统同时运行，这些系统的数据源彼此独立、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流、共享和融合，从而形成了「信息孤岛」。随着信息化应用的不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。在企业构建数据数据中台来解决数据互通和共享的要求下，「数据集成」是打通信息系统和数据中台的管道和桥梁，是构成数据中台全、统、通的重要基础。数据中台全统通本文所讲的数据集成，主要指的是从不同的数据存放介质将数据同步至数据...

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2019-06-05

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